基于密集卷积和深度可分离卷积的视网膜血管分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910302372.2

申请日：

2019-04-16

公开(公告)号：

CN110097554A

公开(公告)日：

2019-08-06

发明(设计)人：

杨绿溪朱紫辉顾恒瑞

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

G06T500 G06N304

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

蒋昱

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20190416
2019-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

结合深度可分离卷积与通道加权的FCN视网膜图像血管分割 [P].

耿磊 ;

高增来 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

吴骏 ;

邱玲 .

中国专利 :CN108510473A ,2018-09-07

[2]

基于深度可分离卷积的轻量级脑肿瘤分割方法 [P].

赵奕名 ;

李锵 ;

关欣 .

中国专利 :CN112686905A ,2021-04-20

[3]

一种基于卷积神经网络的视网膜血管分割方法 [P].

周叶萍 ;

陆以勤 ;

覃健诚 .

中国专利 :CN109345538B ,2019-02-15

[4]

基于深度可分离卷积的轻量化广义负荷分解方法 [P].

栾文鹏 ;

张睿祺 ;

刘博 ;

赵博超 ;

王新迎 ;

陈盛 .

中国专利 :CN114925115A ,2022-08-19

[5]

一种基于深度可分离卷积的目标检测方法和系统 [P].

张雷 .

中国专利 :CN109472315B ,2019-03-15

[6]

基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法 [P].

范影乐 ;

许亚楠 ;

武薇 .

中国专利 :CN112712526B ,2024-02-27

[7]

基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法 [P].

范影乐 ;

许亚楠 ;

武薇 .

中国专利 :CN112712526A ,2021-04-27

[8]

一种融合多尺度特征的密集卷积网络视网膜血管分割方法 [P].

雷帮军 ;

何志豪 .

中国专利 :CN118212246A ,2024-06-18

[9]

一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法 [P].

周东生 ;

张运波 ;

刘瑞 ;

易鹏飞 ;

张强 ;

魏小鹏 .

中国专利 :CN112364804A ,2021-02-12

[10]

基于深度可分离卷积的CSI指纹被动式定位方法 [P].

孙力娟 ;

荀文婧 ;

韩崇 ;

郭剑 ;

肖甫 ;

王娟 ;

周剑 .

中国专利 :CN111918388A ,2020-11-10

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