一种基于深度可分离卷积的目标检测方法和系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811361916.4
申请日
2018-11-15
公开(公告)号
CN109472315B
公开(公告)日
2019-03-15
发明(设计)人
张雷
申请人
申请人地址
226500 江苏省南通市如皋市城北街道花市北路20号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06K900
代理机构
上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251
代理人
郭桂峰
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
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共 50 条
[1]
一种基于深度分组可分离卷积的目标检测方法 [P]. 
张康 ;
徐蔚鸿 ;
胡雪梅 .
中国专利 :CN114612758A ,2022-06-10
[2]
一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法 [P]. 
张丽娟 ;
王浩 ;
周奇 ;
鲍军鹏 ;
吕柯 ;
杨笑康 .
中国专利 :CN118279718A ,2024-07-02
[3]
一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法 [P]. 
张丽娟 ;
王浩 ;
周奇 ;
鲍军鹏 ;
吕柯 ;
杨笑康 .
中国专利 :CN118279718B ,2024-08-27
[4]
一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法 [P]. 
周东生 ;
张运波 ;
刘瑞 ;
易鹏飞 ;
张强 ;
魏小鹏 .
中国专利 :CN112364804A ,2021-02-12
[5]
一种基于深度可分离卷积的快速目标检测方法 [P]. 
赖美娟 ;
戴加婷 .
中国专利 :CN112347936A ,2021-02-09
[6]
一种基于深度可分离卷积的快速目标检测方法 [P]. 
赖美娟 ;
戴加婷 .
中国专利 :CN112347936B ,2025-11-04
[7]
一种基于深度可分离卷积的鉴别视频真伪性的检测方法 [P]. 
陈波 ;
吴思璠 ;
邓媛丹 ;
张勇 ;
冯婷婷 ;
陈安龙 .
中国专利 :CN111222457A ,2020-06-02
[8]
一种基于深度可分离卷积的步态轮廓提取方法和系统 [P]. 
喻涵 .
中国专利 :CN114724173B ,2025-07-08
[9]
一种基于深度可分离卷积的步态轮廓提取方法和系统 [P]. 
喻涵 .
中国专利 :CN114724173A ,2022-07-08
[10]
基于密集卷积和深度可分离卷积的视网膜血管分割方法 [P]. 
杨绿溪 ;
朱紫辉 ;
顾恒瑞 .
中国专利 :CN110097554A ,2019-08-06