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一种基于深度可分离卷积的目标检测方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811361916.4
申请日
:
2018-11-15
公开(公告)号
:
CN109472315B
公开(公告)日
:
2019-03-15
发明(设计)人
:
张雷
申请人
:
申请人地址
:
226500 江苏省南通市如皋市城北街道花市北路20号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K900
代理机构
:
上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251
代理人
:
郭桂峰
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-04-09
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181115
2021-09-24
授权
授权
2019-03-15
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度分组可分离卷积的目标检测方法
[P].
张康
论文数:
0
引用数:
0
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张康
;
徐蔚鸿
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徐蔚鸿
;
胡雪梅
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胡雪梅
.
中国专利
:CN114612758A
,2022-06-10
[2]
一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法
[P].
张丽娟
论文数:
0
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0
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机构:
无锡学院
无锡学院
张丽娟
;
王浩
论文数:
0
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机构:
无锡学院
无锡学院
王浩
;
周奇
论文数:
0
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机构:
无锡学院
无锡学院
周奇
;
鲍军鹏
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机构:
无锡学院
无锡学院
鲍军鹏
;
吕柯
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0
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机构:
无锡学院
无锡学院
吕柯
;
杨笑康
论文数:
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机构:
无锡学院
无锡学院
杨笑康
.
中国专利
:CN118279718A
,2024-07-02
[3]
一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法
[P].
张丽娟
论文数:
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机构:
无锡学院
无锡学院
张丽娟
;
王浩
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机构:
无锡学院
无锡学院
王浩
;
周奇
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机构:
无锡学院
无锡学院
周奇
;
鲍军鹏
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机构:
无锡学院
无锡学院
鲍军鹏
;
吕柯
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机构:
无锡学院
无锡学院
吕柯
;
杨笑康
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机构:
无锡学院
无锡学院
杨笑康
.
中国专利
:CN118279718B
,2024-08-27
[4]
一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法
[P].
周东生
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0
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0
周东生
;
张运波
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0
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张运波
;
刘瑞
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0
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0
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刘瑞
;
易鹏飞
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0
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0
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易鹏飞
;
张强
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张强
;
魏小鹏
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0
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0
魏小鹏
.
中国专利
:CN112364804A
,2021-02-12
[5]
一种基于深度可分离卷积的快速目标检测方法
[P].
赖美娟
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0
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0
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0
赖美娟
;
戴加婷
论文数:
0
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0
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戴加婷
.
中国专利
:CN112347936A
,2021-02-09
[6]
一种基于深度可分离卷积的快速目标检测方法
[P].
赖美娟
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机构:
的卢技术有限公司
的卢技术有限公司
赖美娟
;
戴加婷
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0
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机构:
的卢技术有限公司
的卢技术有限公司
戴加婷
.
中国专利
:CN112347936B
,2025-11-04
[7]
一种基于深度可分离卷积的鉴别视频真伪性的检测方法
[P].
陈波
论文数:
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0
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0
陈波
;
吴思璠
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0
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吴思璠
;
邓媛丹
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邓媛丹
;
张勇
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张勇
;
冯婷婷
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冯婷婷
;
陈安龙
论文数:
0
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0
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0
陈安龙
.
中国专利
:CN111222457A
,2020-06-02
[8]
一种基于深度可分离卷积的步态轮廓提取方法和系统
[P].
喻涵
论文数:
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0
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机构:
武汉众智数字技术有限公司
武汉众智数字技术有限公司
喻涵
.
中国专利
:CN114724173B
,2025-07-08
[9]
一种基于深度可分离卷积的步态轮廓提取方法和系统
[P].
喻涵
论文数:
0
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喻涵
.
中国专利
:CN114724173A
,2022-07-08
[10]
基于密集卷积和深度可分离卷积的视网膜血管分割方法
[P].
杨绿溪
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杨绿溪
;
朱紫辉
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朱紫辉
;
顾恒瑞
论文数:
0
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顾恒瑞
.
中国专利
:CN110097554A
,2019-08-06
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