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一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011311947.6
申请日
:
2020-11-20
公开(公告)号
:
CN112364804A
公开(公告)日
:
2021-02-12
发明(设计)人
:
周东生
张运波
刘瑞
易鹏飞
张强
魏小鹏
申请人
:
申请人地址
:
116622 辽宁省大连市金州新区学府大街10号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K946
G06K962
G06N304
代理机构
:
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人
:
陈丽;李洪福
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-02-12
公开
公开
2021-03-05
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201120
共 50 条
[1]
一种基于深度可分离卷积的目标检测方法和系统
[P].
张雷
论文数:
0
引用数:
0
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0
张雷
.
中国专利
:CN109472315B
,2019-03-15
[2]
一种基于深度分组可分离卷积的目标检测方法
[P].
张康
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0
张康
;
徐蔚鸿
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徐蔚鸿
;
胡雪梅
论文数:
0
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0
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胡雪梅
.
中国专利
:CN114612758A
,2022-06-10
[3]
基于深度可分离卷积的车道线检测方法、设备、存储介质及产品
[P].
李立
论文数:
0
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0
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机构:
喀什地区电子信息产业技术研究院
喀什地区电子信息产业技术研究院
李立
;
王治国
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机构:
喀什地区电子信息产业技术研究院
喀什地区电子信息产业技术研究院
王治国
;
殷光强
论文数:
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机构:
喀什地区电子信息产业技术研究院
喀什地区电子信息产业技术研究院
殷光强
;
朱瑞
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机构:
喀什地区电子信息产业技术研究院
喀什地区电子信息产业技术研究院
朱瑞
;
殷康宁
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机构:
喀什地区电子信息产业技术研究院
喀什地区电子信息产业技术研究院
殷康宁
;
付洁
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机构:
喀什地区电子信息产业技术研究院
喀什地区电子信息产业技术研究院
付洁
.
中国专利
:CN118155168A
,2024-06-07
[4]
基于密集卷积和深度可分离卷积的视网膜血管分割方法
[P].
杨绿溪
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杨绿溪
;
朱紫辉
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朱紫辉
;
顾恒瑞
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0
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顾恒瑞
.
中国专利
:CN110097554A
,2019-08-06
[5]
一种基于深度可分离卷积的快速目标检测方法
[P].
赖美娟
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0
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赖美娟
;
戴加婷
论文数:
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戴加婷
.
中国专利
:CN112347936A
,2021-02-09
[6]
一种基于深度可分离卷积的快速目标检测方法
[P].
赖美娟
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0
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机构:
的卢技术有限公司
的卢技术有限公司
赖美娟
;
戴加婷
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机构:
的卢技术有限公司
的卢技术有限公司
戴加婷
.
中国专利
:CN112347936B
,2025-11-04
[7]
一种深度可分离卷积电路
[P].
乔树山
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乔树山
;
李润成
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李润成
;
尚德龙
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尚德龙
;
周玉梅
论文数:
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0
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0
周玉梅
.
中国专利
:CN113902110A
,2022-01-07
[8]
一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法
[P].
张丽娟
论文数:
0
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机构:
无锡学院
无锡学院
张丽娟
;
王浩
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机构:
无锡学院
无锡学院
王浩
;
周奇
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机构:
无锡学院
无锡学院
周奇
;
鲍军鹏
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机构:
无锡学院
无锡学院
鲍军鹏
;
吕柯
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机构:
无锡学院
无锡学院
吕柯
;
杨笑康
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机构:
无锡学院
无锡学院
杨笑康
.
中国专利
:CN118279718A
,2024-07-02
[9]
一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法
[P].
张丽娟
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0
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机构:
无锡学院
无锡学院
张丽娟
;
王浩
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机构:
无锡学院
无锡学院
王浩
;
周奇
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机构:
无锡学院
无锡学院
周奇
;
鲍军鹏
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机构:
无锡学院
无锡学院
鲍军鹏
;
吕柯
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机构:
无锡学院
无锡学院
吕柯
;
杨笑康
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机构:
无锡学院
无锡学院
杨笑康
.
中国专利
:CN118279718B
,2024-08-27
[10]
一种基于深度可分离卷积的鉴别视频真伪性的检测方法
[P].
陈波
论文数:
0
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0
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陈波
;
吴思璠
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吴思璠
;
邓媛丹
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邓媛丹
;
张勇
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张勇
;
冯婷婷
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冯婷婷
;
陈安龙
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陈安龙
.
中国专利
:CN111222457A
,2020-06-02
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