一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011311947.6
申请日
2020-11-20
公开(公告)号
CN112364804A
公开(公告)日
2021-02-12
发明(设计)人
周东生 张运波 刘瑞 易鹏飞 张强 魏小鹏
申请人
申请人地址
116622 辽宁省大连市金州新区学府大街10号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K946 G06K962 G06N304
代理机构
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人
陈丽;李洪福
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于深度可分离卷积的目标检测方法和系统 [P]. 
张雷 .
中国专利 :CN109472315B ,2019-03-15
[2]
一种基于深度分组可分离卷积的目标检测方法 [P]. 
张康 ;
徐蔚鸿 ;
胡雪梅 .
中国专利 :CN114612758A ,2022-06-10
[3]
基于深度可分离卷积的车道线检测方法、设备、存储介质及产品 [P]. 
李立 ;
王治国 ;
殷光强 ;
朱瑞 ;
殷康宁 ;
付洁 .
中国专利 :CN118155168A ,2024-06-07
[4]
基于密集卷积和深度可分离卷积的视网膜血管分割方法 [P]. 
杨绿溪 ;
朱紫辉 ;
顾恒瑞 .
中国专利 :CN110097554A ,2019-08-06
[5]
一种基于深度可分离卷积的快速目标检测方法 [P]. 
赖美娟 ;
戴加婷 .
中国专利 :CN112347936A ,2021-02-09
[6]
一种基于深度可分离卷积的快速目标检测方法 [P]. 
赖美娟 ;
戴加婷 .
中国专利 :CN112347936B ,2025-11-04
[7]
一种深度可分离卷积电路 [P]. 
乔树山 ;
李润成 ;
尚德龙 ;
周玉梅 .
中国专利 :CN113902110A ,2022-01-07
[8]
一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法 [P]. 
张丽娟 ;
王浩 ;
周奇 ;
鲍军鹏 ;
吕柯 ;
杨笑康 .
中国专利 :CN118279718A ,2024-07-02
[9]
一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法 [P]. 
张丽娟 ;
王浩 ;
周奇 ;
鲍军鹏 ;
吕柯 ;
杨笑康 .
中国专利 :CN118279718B ,2024-08-27
[10]
一种基于深度可分离卷积的鉴别视频真伪性的检测方法 [P]. 
陈波 ;
吴思璠 ;
邓媛丹 ;
张勇 ;
冯婷婷 ;
陈安龙 .
中国专利 :CN111222457A ,2020-06-02