多微网系统分层强化学习优化方法、系统以及存储介质

被引：0

申请号：

CN202210724939.7

申请日：

2022-06-24

公开(公告)号：

CN115115211A

公开(公告)日：

2022-09-27

发明(设计)人：

蒲天骄王新迎陈盛闫冬武国良

申请人：

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路15号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006 G06N2000 H02J338 H02J346

代理机构：

北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703

代理人：

孟大帅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于分层约束强化学习的多微网系统优化运行方法和装置 [P].

蒲天骄 ;

董雷 ;

乔骥 ;

杨子民 .

中国专利 :CN117710146A ,2024-03-15

[2]

一种基于多智能体强化学习的多微网系统协同优化方法 [P].

刘俊峰 ;

王晓生 ;

曾君 ;

卢俊菠 .

中国专利 :CN114611772B ,2024-04-19

[3]

一种基于多智能体强化学习的多微网系统协同优化方法 [P].

刘俊峰 ;

王晓生 ;

曾君 ;

卢俊菠 .

中国专利 :CN114611772A ,2022-06-10

[4]

一种多微网系统分层调频控制结构 [P].

宋蕙慧 ;

于国星 ;

侯睿 ;

曲延滨 ;

刘旭峰 .

中国专利 :CN110350572A ,2019-10-18

[5]

一种基于图论和深度强化学习的多微网系统能量路由方法 [P].

华昊辰 ;

陈星莺 ;

刘金坤 ;

余昆 ;

甘磊 ;

梅飞 .

中国专利 :CN114172840B ,2022-03-11

[6]

基于多智能体强化学习的多微网配电系统分布式调度方法 [P].

李捷 ;

潘振宁 ;

余涛 .

中国专利 :CN113780622A ,2021-12-10

[7]

基于多智能体强化学习的多微网配电系统分布式调度方法 [P].

李捷 ;

潘振宁 ;

余涛 .

中国专利 :CN113780622B ,2024-03-12

[8]

一种基于深度强化学习的多微网控制方法及装置 [P].

李超 ;

孟子杰 ;

朱泽安 ;

喻振帆 ;

侯珏 ;

蔡新雷 ;

倪斌业 ;

潘廷哲 ;

金鑫 ;

曹望璋 .

中国专利 :CN117767311A ,2024-03-26

[9]

多微网系统优化调度方法及装置 [P].

安佳坤 ;

郝志方 ;

刘洋 ;

赵子豪 ;

郭伟 ;

赵阳 ;

檀晓林 ;

赵子珩 ;

曹媛 ;

靳小龙 ;

唐万鑫 .

中国专利 :CN117543562A ,2024-02-09

[10]

孤岛多微网多能共享调度方法、系统、终端及存储介质 [P].

刘伟荣 ;

唐女智 ;

荣介奇 ;

张瑞 ;

黄志武 ;

彭军 ;

李恒 ;

武悦 ;

彭辉 .

中国专利 :CN119051167A ,2024-11-29

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