基于深度自编码器神经网络的长跨结构损伤识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111176751.5

申请日：

2021-10-09

公开(公告)号：

CN113742983A

公开(公告)日：

2021-12-03

发明(设计)人：

方圣恩刘洋

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06F3023

IPC分类号：

G06F3027 G06N304 G06N308 G06F11914

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈鼎桂;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/23 申请日:20211009
2021-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于物理驱动自编码器神经网络的结构参数识别方法 [P].

方圣恩 ;

郭新宇 .

中国专利 :CN113743595A ,2021-12-03

[2]

基于深度自编码神经网络和逆有限元法的结构损伤识别方法 [P].

黄河 ;

任光信 ;

梅梦梅 ;

赵将 ;

吴子燕 ;

杨海峰 .

中国专利 :CN120745283A ,2025-10-03

[3]

基于神经网络堆叠自编码器多特征融合的声音识别方法 [P].

曹九稳 ;

程飞 ;

王建中 .

中国专利 :CN107610692B ,2018-01-19

[4]

基于卷积神经网络和自编码器的社区发现方法 [P].

吴伶 ;

陈志华 ;

张岐山 .

中国专利 :CN111292197A ,2020-06-16

[5]

一种基于深度卷积自编码器神经网络的Mura量化评估方法 [P].

刘小畅 .

中国专利 :CN117893514A ,2024-04-16

[6]

基于循环神经网络和自编码器的DAS信号压缩方法 [P].

王洪辉 ;

阳习科 ;

水乾锋 ;

王翔 ;

姚光乐 ;

王琛 ;

李瑞佳 ;

虞先国 .

中国专利 :CN118249815A ,2024-06-25

[7]

基于图卷积神经网络自编码器的交通异常检测方法 [P].

李孝杰 ;

任治羽 ;

史沧红 ;

吴锡 ;

陈垦 ;

吕建成 .

中国专利 :CN116776269B ,2025-12-30

[8]

基于循环神经网络和自编码器的DAS信号压缩方法 [P].

王洪辉 ;

阳习科 ;

水乾锋 ;

王翔 ;

姚光乐 ;

王琛 ;

李瑞佳 ;

虞先国 .

中国专利 :CN118249815B ,2024-09-17

[9]

一种基于深度自编码器的未知攻击识别方法 [P].

刘启和 ;

陈宇 ;

周世杰 ;

廖永建 .

中国专利 :CN109829299B ,2019-05-31

[10]

基于自编码器的自亲缘关系识别方法 [P].

郭金林 ;

白亮 ;

康来 ;

老松杨 .

中国专利 :CN106980831A ,2017-07-25

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