一种基于深度卷积自编码器神经网络的Mura量化评估方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410086387.0
申请日
2024-01-22
公开(公告)号
CN117893514A
公开(公告)日
2024-04-16
发明(设计)人
刘小畅
申请人
湖北经济学院
申请人地址
430205 湖北省武汉市江夏区藏龙岛开发区杨桥湖大道8号
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
武汉仁合利泰专利代理事务所(特殊普通合伙) 42275
代理人
王能德
法律状态
实质审查的生效
国省代码
湖北省 武汉市
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共 50 条
[1]
基于卷积神经网络和自编码器的社区发现方法 [P]. 
吴伶 ;
陈志华 ;
张岐山 .
中国专利 :CN111292197A ,2020-06-16
[2]
基于图卷积神经网络自编码器的交通异常检测方法 [P]. 
李孝杰 ;
任治羽 ;
史沧红 ;
吴锡 ;
陈垦 ;
吕建成 .
中国专利 :CN116776269B ,2025-12-30
[3]
一种基于深度卷积自编码器的艺术品缺陷检测方法 [P]. 
李晟 ;
程陶 ;
辛春阳 ;
樊亚东 .
中国专利 :CN118781076A ,2024-10-15
[4]
一种基于卷积自编码器-多时序通道卷积神经网络的软测量模型构建方法 [P]. 
宋冰 ;
周奕辰 ;
侍洪波 ;
宋敬儒 ;
张兴家 ;
马遥 .
中国专利 :CN117744710A ,2024-03-22
[5]
一种基于量子卷积神经网络的量子自编码器及QCAE方法 [P]. 
吴智豪 .
中国专利 :CN117875438A ,2024-04-12
[6]
一种融合自编码器和卷积神经网络的电网故障诊断方法 [P]. 
张旭 ;
郑钰川 ;
郭子兴 ;
刘伯文 ;
丁睿婷 ;
王怡 .
中国专利 :CN113740667B ,2021-12-03
[7]
基于递归卷积神经网络和自编码器的动态社区发现方法 [P]. 
吴伶 ;
陈志华 ;
张岐山 .
中国专利 :CN111275562A ,2020-06-12
[8]
基于卷积神经网络与降噪自编码器的信息推荐方法及系统 [P]. 
钱忠胜 ;
赵畅 .
中国专利 :CN111127146A ,2020-05-08
[9]
一种基于深度卷积自编码器的鲁棒性去噪方法 [P]. 
钱峰 ;
岳跃华 ;
于洪涛 ;
郭威 ;
李惠敏 ;
胡光岷 .
中国专利 :CN114418886A ,2022-04-29
[10]
一种基于自编码器和深度神经网络的低信噪比DOA估计方法 [P]. 
郑桂妹 ;
郑合 ;
宋玉伟 .
中国专利 :CN119475212A ,2025-02-18