基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610261010.X

申请日：

2016-04-25

公开(公告)号：

CN105956612B

公开(公告)日：

2016-09-21

发明(设计)人：

慕彩红刘逸张文龙朱虎明熊涛刘若辰田小林李成洲焦李成

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	授权	授权
2016-09-21	公开	公开
2016-10-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101683322103 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:201610261010X 申请日:20160425

共 50 条

[1]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[2]

基于主动学习和半监督学习的多类图像分类方法 [P].

曹永锋 ;

陈荣 ;

殷慧 .

中国专利 :CN101853400A ,2010-10-06

[3]

基于光谱Transformer自监督学习算法模型的高光谱图像分类方法 [P].

刘文怡 ;

郭虎锋 ;

张会新 .

中国专利 :CN118038269A ,2024-05-14

[4]

结合无监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

张锦阳 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110309868A ,2019-10-08

[5]

基于主动学习和半监督学习算法的图像标签标定方法 [P].

余乐安 ;

于洋 ;

那琪 ;

万晨旭 ;

张茗淇 .

中国专利 :CN119206461A ,2024-12-27

[6]

基于半监督学习的图像自动标注方法 [P].

李志欣 ;

林兰 ;

张灿龙 .

中国专利 :CN107644235A ,2018-01-30

[7]

一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

宋强 ;

马文萍 ;

侯小瑾 ;

侯彪 ;

马晶晶 ;

白静 ;

翁鹏 .

中国专利 :CN104392251B ,2015-03-04

[8]

基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法 [P].

霍振国 .

中国专利 :CN101814148A ,2010-08-25

[9]

基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313B ,2024-06-25

[10]

基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313A ,2024-05-28

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