一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410717651.2

申请日：

2014-11-28

公开(公告)号：

CN104392251B

公开(公告)日：

2015-03-04

发明(设计)人：

张向荣焦李成宋强马文萍侯小瑾侯彪马晶晶白静翁鹏

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

西安吉盛专利代理有限责任公司 61108

代理人：

张恒阳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-24	授权	授权
2015-03-04	公开	公开
2015-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101603707303 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2014107176512 申请日:20141128

共 50 条

[1]

基于稀疏表示的半监督高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王静静 ;

冯婕 ;

白静 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106127225B ,2016-11-16

[2]

基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

张文龙 ;

朱虎明 ;

熊涛 ;

刘若辰 ;

田小林 ;

李成洲 ;

焦李成 .

中国专利 :CN105956612B ,2016-09-21

[3]

一种基于不可靠伪标签学习的半监督高光谱图像分类方法 [P].

孙昊 ;

姚华雄 ;

陈仁义 ;

谢伟 .

中国专利 :CN115953621B ,2025-10-03

[4]

一种基于主动半监督字典学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN112861999A ,2021-05-28

[5]

基于小样本学习的高光谱图像半监督分类方法 [P].

侯思康 ;

茹颖 ;

田牧歌 ;

李翔翔 ;

丁火平 ;

曹向海 .

中国专利 :CN113408605A ,2021-09-17

[6]

基于光谱和邻域信息字典学习的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

焦李成 ;

勾珍珍 ;

李甜甜 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103886342A ,2014-06-25

[7]

基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法 [P].

霍振国 .

中国专利 :CN101814148A ,2010-08-25

[8]

基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884A ,2020-10-16

[9]

基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884B ,2024-04-09

[10]

基于半监督维数约减的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

周楠 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

公茂果 ;

白静 ;

马文萍 ;

刘帅 .

中国专利 :CN102208034B ,2011-10-05

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