一种基于不可靠伪标签学习的半监督高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211571102.X

申请日：

2022-12-08

公开(公告)号：

CN115953621B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

孙昊姚华雄陈仁义谢伟

申请人：

华中师范大学

申请人地址：

430079 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于伪标签学习的小样本高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

李宇 ;

张磊 .

中国专利 :CN111401426B ,2020-07-10

[2]

一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

宋强 ;

马文萍 ;

侯小瑾 ;

侯彪 ;

马晶晶 ;

白静 ;

翁鹏 .

中国专利 :CN104392251B ,2015-03-04

[3]

基于伪标签辅助的高光谱图像分类方法 [P].

冯志玺 ;

童仕林 ;

杨淑媛 ;

马悦 ;

张心雨 .

中国专利 :CN117011714B ,2025-07-01

[4]

基于稀疏表示的半监督高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王静静 ;

冯婕 ;

白静 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106127225B ,2016-11-16

[5]

基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

张文龙 ;

朱虎明 ;

熊涛 ;

刘若辰 ;

田小林 ;

李成洲 ;

焦李成 .

中国专利 :CN105956612B ,2016-09-21

[6]

基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法 [P].

霍振国 .

中国专利 :CN101814148A ,2010-08-25

[7]

结合无监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

张锦阳 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110309868A ,2019-10-08

[8]

基于小样本学习的高光谱图像半监督分类方法 [P].

侯思康 ;

茹颖 ;

田牧歌 ;

李翔翔 ;

丁火平 ;

曹向海 .

中国专利 :CN113408605A ,2021-09-17

[9]

基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884A ,2020-10-16

[10]

基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884B ,2024-04-09

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