基于波浪梯度编码场和深度学习模型的磁共振成像方法

被引：0

申请号：

CN202111536971.4

申请日：

2021-12-15

公开(公告)号：

CN114565690A

公开(公告)日：

2022-05-31

发明(设计)人：

郑海荣王海峰梁栋刘新刘聪聪崔卓须

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G01R3348

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

刘婷;朱伟军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20211215
2022-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于波浪梯度编码场和深度学习模型的磁共振成像方法 [P].

郑海荣 ;

王海峰 ;

梁栋 ;

刘新 ;

刘聪聪 ;

崔卓须 .

中国专利 :CN114565690B ,2024-09-13

[2]

基于深度学习的磁共振成像方法、系统、终端及存储介质 [P].

梁栋 ;

程静 ;

贾森 ;

郑海荣 ;

刘新 .

中国专利 :CN113933773A ,2022-01-14

[3]

基于深度学习的磁共振成像方法、系统、终端及存储介质 [P].

梁栋 ;

程静 ;

贾森 ;

郑海荣 ;

刘新 .

中国专利 :CN113933773B ,2024-11-15

[4]

基于磁共振指纹快速成像和深度学习模型的图像重建方法 [P].

郑海荣 ;

梁栋 ;

刘新 ;

王海峰 ;

郭一凡 ;

刘聪聪 .

中国专利 :CN116266339B ,2025-08-15

[5]

基于深度学习的磁共振成像优化方法及其设备 [P].

王振常 ;

尹红霞 ;

刘雅文 ;

张婷婷 ;

任鹏玲 .

中国专利 :CN111353935A ,2020-06-30

[6]

基于深度学习和边缘辅助的快速磁共振成像方法与系统 [P].

庞彦伟 ;

王岳泽 .

中国专利 :CN113096207B ,2021-07-09

[7]

基于深度学习的磁共振成像数据的特征脑区定位方法 [P].

龚启勇 ;

张俊然 ;

杨豪 ;

李国豪 .

中国专利 :CN112465905A ,2021-03-09

[8]

基于深度学习的磁共振成像超分辨率图像重建方法 [P].

肖林芳 ;

朱瑞星 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117830098A ,2024-04-05

[9]

基于流形优化的用于磁共振动态成像的深度学习方法 [P].

梁栋 ;

朱燕杰 ;

柯子文 ;

崔卓须 ;

刘新 ;

郑海荣 .

中国专利 :CN112561888B ,2024-04-16

[10]

使用深度学习改进磁共振成像的系统和方法 [P].

张涛 ;

宫恩浩 .

中国专利 :CN111989039B ,2024-11-22

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