一种高效通信且保护隐私的个性化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011568563.2

申请日：

2020-12-25

公开(公告)号：

CN112668726A

公开(公告)日：

2021-04-16

发明(设计)人：

梅媛肖丹阳吴维刚

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06N2020

IPC分类号：

G06N308 H04L2908

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

张金福

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-16	公开	公开
2021-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/20 申请日:20201225

共 50 条

[1]

一种基于隐私保护的个性化联邦学习方法和装置 [P].

陈晋音 ;

李明俊 ;

刘涛 .

中国专利 :CN115329885B ,2025-07-29

[2]

一种基于隐私保护的个性化联邦学习方法和装置 [P].

陈晋音 ;

李明俊 ;

刘涛 .

中国专利 :CN115329885A ,2022-11-11

[3]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[4]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[5]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[6]

一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P].

王鑫 ;

王腾飞 ;

杨明 ;

吴晓明 ;

唐勇伟 ;

刘腾 ;

陈振娅 ;

刘臣胜 ;

贺云鹏 ;

穆超 .

中国专利 :CN119646885A ,2025-03-18

[7]

一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P].

王鑫 ;

王腾飞 ;

杨明 ;

吴晓明 ;

唐勇伟 ;

刘腾 ;

陈振娅 ;

刘臣胜 ;

贺云鹏 ;

穆超 .

中国专利 :CN119646885B ,2025-05-06

[8]

一种基于知识蒸馏的个性化联邦学习方法 [P].

王金龙 ;

刘镇宇 ;

杨兴涛 ;

翟伟伟 ;

张媛媛 ;

赵浩然 ;

熊晓芸 ;

孟凡云 ;

崔吉福 ;

王爱玲 .

中国专利 :CN118761455A ,2024-10-11

[9]

一种个性化联邦学习方法及系统 [P].

赵志祥 ;

孙超超 ;

彭源 .

中国专利 :CN119476414A ,2025-02-18

[10]

基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

陈东升 ;

季鑫慧 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN118396082A ,2024-07-26

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