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基于动态自适应网络的多参数乳腺磁共振图像分割方法
被引:0
申请号
:
CN202111566049.X
申请日
:
2021-12-20
公开(公告)号
:
CN114463345A
公开(公告)日
:
2022-05-10
发明(设计)人
:
王珊珊
郑海荣
李程
薛珍珍
刘新
梁栋
申请人
:
申请人地址
:
518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
IPC主分类号
:
G06T711
IPC分类号
:
G06K962
G06V10774
代理机构
:
北京市诚辉律师事务所 11430
代理人
:
成丹;耿慧敏
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-05-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20211220
2022-05-10
公开
公开
共 50 条
[1]
基于动态自适应网络的多参数乳腺磁共振图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王珊珊
;
论文数:
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机构:
郑海荣
;
论文数:
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机构:
李程
;
薛珍珍
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0
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0
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0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
薛珍珍
;
论文数:
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机构:
刘新
;
梁栋
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
梁栋
.
中国专利
:CN114463345B
,2025-06-10
[2]
基于深度神经网络的GBM多模态磁共振图像分割方法
[P].
赖小波
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0
赖小波
;
许茂盛
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0
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许茂盛
;
徐小媚
论文数:
0
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徐小媚
;
吕莉莉
论文数:
0
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0
吕莉莉
;
高卫红
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高卫红
;
石磊
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石磊
.
中国专利
:CN107767378A
,2018-03-06
[3]
磁共振图像的自适应重建
[P].
E·德维尔特
论文数:
0
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0
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0
机构:
皇家飞利浦有限公司
皇家飞利浦有限公司
E·德维尔特
;
N·佩佐蒂
论文数:
0
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0
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0
机构:
皇家飞利浦有限公司
皇家飞利浦有限公司
N·佩佐蒂
.
:CN114761817B
,2025-10-03
[4]
磁共振图像的自适应重建
[P].
E·德维尔特
论文数:
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E·德维尔特
;
N·佩佐蒂
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N·佩佐蒂
.
中国专利
:CN114761817A
,2022-07-15
[5]
一种基于对比学习的多模态磁共振图像分割方法
[P].
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机构:
栾晓
;
叶昌昊
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
叶昌昊
.
中国专利
:CN120510380A
,2025-08-19
[6]
基于多参数磁共振成像的脑部肿瘤分割方法
[P].
万涛
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0
万涛
;
许静
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许静
;
马军
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马军
;
秦曾昌
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秦曾昌
;
武春雪
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武春雪
;
蒙茗
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0
蒙茗
.
中国专利
:CN110415234A
,2019-11-05
[7]
基于自适应聚类算法的核磁共振图像分割方法
[P].
董祥军
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0
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0
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0
董祥军
;
裴佳伦
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裴佳伦
;
陈维洋
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0
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0
陈维洋
.
中国专利
:CN107392914A
,2017-11-24
[8]
基于自适应正交基的磁共振图像重建方法
[P].
冯衍秋
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0
冯衍秋
;
黄进红
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0
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黄进红
;
陈武凡
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0
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陈武凡
.
中国专利
:CN104899906B
,2015-09-09
[9]
磁共振图像分割系统及其分割方法
[P].
张立箎
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张立箎
;
任旭华
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0
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任旭华
;
霍加宇
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霍加宇
;
王乾
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0
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王乾
.
中国专利
:CN112669327B
,2021-04-16
[10]
基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法
[P].
纪则轩
论文数:
0
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0
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0
纪则轩
.
中国专利
:CN107705308A
,2018-02-16
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