一种基于卷积神经网络的肺栓塞检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910930769.6

申请日：

2019-09-29

公开(公告)号：

CN110717916A

公开(公告)日：

2020-01-21

发明(设计)人：

杨欣林一苏建超王翔李翔

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06T300

代理机构：

深圳市六加知识产权代理有限公司 44372

代理人：

向彬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20190929
2020-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的舌苔检测系统 [P].

曾云辉 ;

张子怡 ;

廖梓钧 ;

李嘉明 ;

罗坤亭 ;

景毅 ;

戴源志 ;

王榕 ;

陈世帆 ;

娄越 ;

孔锐 ;

郭洪飞 ;

袁博 .

中国专利 :CN113129277A ,2021-07-16

[2]

一种联合CT肺动脉造影和神经网络的肺栓塞检测系统 [P].

许泽政 ;

赵兴永 ;

王军 ;

翟文文 ;

叶才增 ;

郭盼盼 .

中国专利 :CN120912580A ,2025-11-07

[3]

一种基于卷积神经网络的车辆检测系统 [P].

金海玲 ;

黄洪琼 ;

龚俊杰 .

中国专利 :CN114170583B ,2024-03-22

[4]

一种基于卷积神经网络的车辆检测系统 [P].

金海玲 ;

黄洪琼 ;

龚俊杰 .

中国专利 :CN114170583A ,2022-03-11

[5]

基于卷积神经网络的结节检测方法、系统及设备 [P].

王雅儒 ;

冯乃章 ;

唐艳红 .

中国专利 :CN108171694B ,2018-06-15

[6]

一种基于深度卷积神经网络的车辆检测系统 [P].

吴志红 ;

张泽轩 .

中国专利 :CN109766775A ,2019-05-17

[7]

一种基于卷积神经网络的网络入侵检测方法 [P].

李拥军 ;

靳玉 ;

谢嵘 ;

武天舒 .

中国专利 :CN109309675A ,2019-02-05

[8]

一种基于卷积神经网络的僵尸网络检测系统及方法 [P].

刘世岳 ;

刘俊奕 ;

陈振 .

中国专利 :CN110995713A ,2020-04-10

[9]

一种基于卷积神经网络的坑洼道路检测系统和检测方法 [P].

戴银飞 ;

李永鑫 ;

杨开 ;

蔡佳琪 .

中国专利 :CN118710987A ,2024-09-27

[10]

基于卷积神经网络的泵站机组故障检测系统 [P].

李臣明 ;

蔺硕 ;

高红民 ;

樊悦 .

中国专利 :CN206726022U ,2017-12-08

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