基于时空混合特征的多人步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011570903.5

申请日：

2020-12-26

公开(公告)号：

CN112861605A

公开(公告)日：

2021-05-28

发明(设计)人：

成科扬何霄兵王文杉师文喜司宇

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号江苏大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201226
2021-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于步态时空特征分解的步态识别方法 [P].

云静 ;

高硕 ;

邢红梅 ;

张丽霞 ;

刘利民 .

中国专利 :CN113191230A ,2021-07-30

[2]

基于时空特征融合的步态识别方法、装置及存储介质 [P].

陆春燕 ;

李双 ;

龙晓华 .

中国专利 :CN114387670A ,2022-04-22

[3]

基于增强时空关联步态识别网络的步态识别方法及系统 [P].

王中元 ;

陈建宇 ;

周潜 ;

邹勤 ;

崔来中 .

中国专利 :CN118247840A ,2024-06-25

[4]

基于特征融合的正面步态识别方法 [P].

王丹 ;

潘一凡 .

中国专利 :CN112633058A ,2021-04-09

[5]

基于特征融合的正面步态识别方法 [P].

王丹 ;

潘一凡 .

中国专利 :CN112633058B ,2024-05-31

[6]

基于点云时空特征的毫米波雷达步态识别方法 [P].

孙力娟 ;

杨济畅 ;

韩崇 ;

郭剑 ;

王娟 .

中国专利 :CN117437693A ,2024-01-23

[7]

一种基于改进时空步态能量图的步态身份识别方法 [P].

蒋敏兰 ;

吴颖 .

中国专利 :CN112163487A ,2021-01-01

[8]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396B ,2024-02-09

[9]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396A ,2021-06-22

[10]

一种基于时空维度筛选的多特征融合步态识别方法 [P].

张家波 ;

黄钟玉 ;

高洁 ;

徐光辉 .

中国专利 :CN115439930A ,2022-12-06

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