一种基于少样本的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110370999.9

申请日：

2021-04-07

公开(公告)号：

CN112765359B

公开(公告)日：

2021-05-07

发明(设计)人：

刘世林罗镇权黄艳曾途

申请人：

申请人地址：

610015 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府大道北段966号9栋-1层1号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40126 G06F4058

代理机构：

北京市领专知识产权代理有限公司 11590

代理人：

张玲

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-18	授权	授权
2021-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20210407
2021-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于领域适应的少样本文本分类方法 [P].

韩瑞峰 ;

金霞 ;

杨红飞 .

中国专利 :CN112925885A ,2021-06-08

[2]

一种少样本文本分类方法及装置 [P].

赵瑞静 ;

鲍思羽 ;

杨东明 ;

赵斌 ;

张京辉 .

中国专利 :CN117874228A ,2024-04-12

[3]

一种基于图像-文本预训练模型的少样本分类方法 [P].

张云洲 ;

曹赫 ;

王磊 .

中国专利 :CN118747313A ,2024-10-08

[4]

文本分类样本的构建方法和文本分类模型的训练方法 [P].

唐永鹏 ;

刘硕凌 ;

梁植斌 ;

李正非 ;

徐思文 .

中国专利 :CN112711660A ,2021-04-27

[5]

文本分类模型的样本构建方法及装置、文本分类方法 [P].

付雪林 ;

王涛 ;

安重阳 ;

韩啸 ;

王启超 ;

孙思遥 ;

李晨晖 ;

苏雨辰 ;

张葳 ;

唐海霞 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN115544258A ,2022-12-30

[6]

基于梯度改进的元学习少样本文本分类方法 [P].

彭德中 ;

胡洪辉 ;

吕建成 ;

彭玺 ;

桑永胜 ;

胡鹏 ;

孙亚楠 ;

王旭 ;

陈杰 ;

王骞 .

中国专利 :CN114491039A ,2022-05-13

[7]

基于U形卷积网络的文本分类方法 [P].

金涛 ;

李佳雨 ;

吴迪 ;

王崇 .

中国专利 :CN117891949A ,2024-04-16

[8]

基于场景的文本分类模型、文本分类方法及装置 [P].

李博 ;

徐英杰 .

中国专利 :CN112100390B ,2020-12-18

[9]

文本分类方法和文本分类设备 [P].

刘丰 ;

刘萌萌 ;

张治明 ;

梁楠 ;

徐嘉玮 ;

刘振涛 .

:CN113449099B ,2024-02-23

[10]

文本分类方法和文本分类设备 [P].

刘丰 ;

刘萌萌 ;

张治明 ;

梁楠 ;

徐嘉玮 ;

刘振涛 .

中国专利 :CN113449099A ,2021-09-28

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