一种基于领域适应的少样本文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110266906.8

申请日：

2021-03-11

公开(公告)号：

CN112925885A

公开(公告)日：

2021-06-08

发明(设计)人：

韩瑞峰金霞杨红飞

申请人：

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第七层

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1635 G06F40211

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20210311
2021-06-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种少样本文本分类方法及装置 [P].

赵瑞静 ;

鲍思羽 ;

杨东明 ;

赵斌 ;

张京辉 .

中国专利 :CN117874228A ,2024-04-12

[2]

一种基于少样本的文本分类方法 [P].

刘世林 ;

罗镇权 ;

黄艳 ;

曾途 .

中国专利 :CN112765359B ,2021-05-07

[3]

基于梯度改进的元学习少样本文本分类方法 [P].

彭德中 ;

胡洪辉 ;

吕建成 ;

彭玺 ;

桑永胜 ;

胡鹏 ;

孙亚楠 ;

王旭 ;

陈杰 ;

王骞 .

中国专利 :CN114491039A ,2022-05-13

[4]

一种提示学习的小样本文本分类方法 [P].

孟亚磊 ;

黄明宇 ;

金宁 ;

刘继明 ;

陈浮 .

中国专利 :CN115455181A ,2022-12-09

[5]

一种基于领域模板预训练的小样本文本分类方法 [P].

王廷 ;

贾晨阳 .

中国专利 :CN115840820B ,2025-07-25

[6]

一种科技情报领域自适应文本分类方法 [P].

徐冠宁 ;

吕志坚 ;

杜丽萍 ;

李瑛 ;

廖金花 .

中国专利 :CN116737932B ,2025-12-16

[7]

一种基于TPN的小样本文本分类方法 [P].

刘园 ;

朱德伟 ;

张弛 .

中国专利 :CN111460097B ,2024-06-07

[8]

一种基于TPN的小样本文本分类方法 [P].

刘园 ;

朱德伟 ;

张弛 .

中国专利 :CN111460097A ,2020-07-28

[9]

一种基于大模型提示词驱动的少样本文本分类方法 [P].

刘昊岩 ;

柳翔 ;

黄宇龙 ;

邓迅 ;

冯福利 ;

卢子贤 ;

王博文 .

中国专利 :CN121210669A ,2025-12-26

[10]

文本分类模型的样本构建方法及装置、文本分类方法 [P].

付雪林 ;

王涛 ;

安重阳 ;

韩啸 ;

王启超 ;

孙思遥 ;

李晨晖 ;

苏雨辰 ;

张葳 ;

唐海霞 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN115544258A ,2022-12-30

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