经由预测模型控制边缘设备上部署的深度学习模型的性能

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010861510.3

申请日：

2020-08-25

公开(公告)号：

CN112433733A

公开(公告)日：

2021-03-02

发明(设计)人：

L.图格曼

申请人：

申请人地址：

美国纽约阿芒克

IPC主分类号：

G06F860

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

邸万奎

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	公开	公开
2021-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 8/60 申请日:20200825

共 50 条

[1]

经由预测模型控制边缘设备上部署的深度学习模型的性能 [P].

L.图格曼 .

美国专利 :CN112433733B ,2024-12-03

[2]

深度学习模型对资源受限边缘设备的适应 [P].

L.图格曼 ;

N.纳曼 ;

M.马辛 ;

N.盖 ;

S.卡尔纳 ;

I.罗森 ;

A.阿米尔 .

美国专利 :CN112199189B ,2024-09-06

[3]

深度学习模型对资源受限边缘设备的适应 [P].

L.图格曼 ;

N.纳曼 ;

M.马辛 ;

N.盖 ;

S.卡尔纳 ;

I.罗森 ;

A.阿米尔 .

中国专利 :CN112199189A ,2021-01-08

[4]

面向深度学习模型训练的性能预测方法及相关设备 [P].

吕欣 ;

王彤 ;

王建 ;

蔡梦思 .

中国专利 :CN114816954A ,2022-07-29

[5]

面向边缘设备的深度学习模型加速系统及其加速方法 [P].

缪国栋 .

中国专利 :CN117744740A ,2024-03-22

[6]

深度学习模型的部署方法、装置和系统 [P].

任俊松 ;

侯晓龙 .

中国专利 :CN110928553B ,2024-09-13

[7]

深度学习模型的部署方法、装置和系统 [P].

任俊松 ;

侯晓龙 .

中国专利 :CN110928553A ,2020-03-27

[8]

对边缘部署的机器学习模型的监控 [P].

J·S·艾伦 ;

M·C·豪厄尔斯 .

美国专利 :CN120813957A ,2025-10-17

[9]

面向ARM处理器的深度学习模型部署方法及设备 [P].

乐鹏 ;

王明 ;

梁哲恒 ;

魏汝兰 .

中国专利 :CN115660104A ,2023-01-31

[10]

基于深度学习模型的风电场短时风速预测模型的构建方法 [P].

李天 ;

杨庆山 ;

李杭 ;

黄国庆 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117744755A ,2024-03-22

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