深度学习模型对资源受限边缘设备的适应

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010649975.2

申请日：

2020-07-08

公开(公告)号：

CN112199189A

公开(公告)日：

2021-01-08

发明(设计)人：

L.图格曼 N.纳曼 M.马辛 N.盖 S.卡尔纳 I.罗森 A.阿米尔

申请人：

申请人地址：

美国纽约阿芒克

IPC主分类号：

G06F950

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

邸万奎

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/50 申请日:20200708
2021-01-08	公开	公开

共 50 条

[1]

深度学习模型对资源受限边缘设备的适应 [P].

L.图格曼 ;

N.纳曼 ;

M.马辛 ;

N.盖 ;

S.卡尔纳 ;

I.罗森 ;

A.阿米尔 .

美国专利 :CN112199189B ,2024-09-06

[2]

经由预测模型控制边缘设备上部署的深度学习模型的性能 [P].

L.图格曼 .

中国专利 :CN112433733A ,2021-03-02

[3]

经由预测模型控制边缘设备上部署的深度学习模型的性能 [P].

L.图格曼 .

美国专利 :CN112433733B ,2024-12-03

[4]

一种用于资源受限设备的深度学习模型编译优化系统 [P].

屠晓涵 ;

桑振 ;

张传浩 ;

化政洋 ;

丁怡博 ;

张翰梓 ;

王艺阳 ;

董伟涵 .

中国专利 :CN120654785A ,2025-09-16

[5]

面向边缘设备的深度学习模型加速系统及其加速方法 [P].

缪国栋 .

中国专利 :CN117744740A ,2024-03-22

[6]

边缘计算设备及其深度学习模型优化方法 [P].

徐京恩 ;

梁昌模 ;

金东七 .

韩国专利 :CN121079700A ,2025-12-05

[7]

一种面向边缘设备深度学习模型推理的自适应批处理和并行调度系统 [P].

张子阳 ;

刘劼 ;

李峰 ;

李欢 ;

林昌垚 .

中国专利 :CN115454585A ,2022-12-09

[8]

基于对抗学习的深度学习模型域适应方法 [P].

李海南 ;

方书艳 ;

申景欣 ;

尚文龙 ;

朱智磊 .

中国专利 :CN118350445A ,2024-07-16

[9]

一种面向边缘设备的深度学习系统 [P].

苏志坚 ;

缪超 .

中国专利 :CN118467164A ,2024-08-09

[10]

对深度学习模型进行加速处理的方法 [P].

张洁靖 ;

陈小波 ;

王文特 ;

郑来文 ;

贾平 ;

张羽飞 ;

王雅洁 ;

陈不骄 ;

周伯乐 .

中国专利 :CN115688905A ,2023-02-03

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