边缘计算设备及其深度学习模型优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202480028557.8

申请日：

2024-10-04

公开(公告)号：

CN121079700A

公开(公告)日：

2025-12-05

发明(设计)人：

徐京恩梁昌模金东七

申请人：

电子部品研究院

申请人地址：

韩国京畿道

IPC主分类号：

G06N3/096

IPC分类号：

G06N3/09 G01W1/10

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

师玮;徐敏刚

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/096申请日:20241004
2025-12-05	公开	公开

共 50 条

[1]

深度学习模型的优化方法 [P].

刘颖璐 ;

李春阳 ;

刘子坤 ;

熊君君 .

中国专利 :CN110555851A ,2019-12-10

[2]

一种用于边缘计算设备的深度学习的优化方法 [P].

杨峰 ;

徐友庆 ;

刘建辉 ;

孟祥峰 ;

杨采艺 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN110070181A ,2019-07-30

[3]

面向边缘设备的深度学习模型加速系统及其加速方法 [P].

缪国栋 .

中国专利 :CN117744740A ,2024-03-22

[4]

基于边缘计算的深度学习分流计算模型的流量预警方法 [P].

曾高发 ;

杨宗庆 ;

赖宜亮 .

中国专利 :CN114465898A ,2022-05-10

[5]

处理单元、计算装置及深度学习模型的计算图优化方法 [P].

马洪朋 ;

何军 ;

姚忠伟 ;

毛钧 ;

尹莉 .

中国专利 :CN113705798B ,2025-08-08

[6]

面向深度学习模型的边缘端重训练内存配置优化方法 [P].

徐奕东 ;

韩锐 ;

刘驰 .

中国专利 :CN117453397A ,2024-01-26

[7]

处理单元、计算装置及深度学习模型的计算图优化方法 [P].

马洪朋 ;

何军 ;

姚忠伟 ;

毛钧 ;

尹莉 .

中国专利 :CN113705798A ,2021-11-26

[8]

深度学习模型检测方法、深度学习平台以及计算机设备 [P].

马润霞 .

中国专利 :CN110705714B ,2020-01-17

[9]

深度学习模型对资源受限边缘设备的适应 [P].

L.图格曼 ;

N.纳曼 ;

M.马辛 ;

N.盖 ;

S.卡尔纳 ;

I.罗森 ;

A.阿米尔 .

美国专利 :CN112199189B ,2024-09-06

[10]

深度学习模型对资源受限边缘设备的适应 [P].

L.图格曼 ;

N.纳曼 ;

M.马辛 ;

N.盖 ;

S.卡尔纳 ;

I.罗森 ;

A.阿米尔 .

中国专利 :CN112199189A ,2021-01-08

← 1 2 3 4 5 →