一种基于深度学习的空气质量浓度反演方法

被引：0

申请号：

CN202210190501.5

申请日：

2022-02-28

公开(公告)号：

CN114648095A

公开(公告)日：

2022-06-21

发明(设计)人：

徐鹤徐鑫季一木李鹏王汝传张澳生苗冬冬

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

张玉红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220228
2022-06-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于集成深度学习的空气质量预报方法 [P].

张宜峰 ;

牟华侨 ;

孙欢欢 ;

薛云博 ;

付为程 ;

谢佳丽 .

中国专利 :CN119474769B ,2025-05-13

[2]

一种基于集成深度学习的空气质量预报方法 [P].

张宜峰 ;

牟华侨 ;

孙欢欢 ;

薛云博 ;

付为程 ;

谢佳丽 .

中国专利 :CN119474769A ,2025-02-18

[3]

一种基于深度学习的空气质量监测方法 [P].

车锋 ;

易正鑫 ;

蔡冰妹 ;

陈源 .

中国专利 :CN120892893A ,2025-11-04

[4]

一种基于深度学习的多尺度空气质量预报方法 [P].

徐爱兰 ;

张再峰 ;

孙强 .

中国专利 :CN111339092A ,2020-06-26

[5]

一种基于深度学习的多属性融合空气质量预报方法 [P].

王硕凡 ;

高晨 ;

邱军富 ;

胡轶宁 .

中国专利 :CN114676822A ,2022-06-28

[6]

一种基于深度学习的多属性融合空气质量预报方法 [P].

王硕凡 ;

高晨 ;

邱军富 ;

胡轶宁 .

中国专利 :CN114676822B ,2024-04-23

[7]

一种空气质量指数的预测方法 [P].

尚鹏 ;

王博 ;

侯增涛 ;

付威廉 ;

张笑千 ;

杨德龙 .

中国专利 :CN114626567A ,2022-06-14

[8]

一种基于深度学习的空气质量监测系统及方法 [P].

罗怀英 .

中国专利 :CN120408501A ,2025-08-01

[9]

一种时空相关的空气质量预测方法 [P].

韩启龙 ;

荆海航 ;

宋洪涛 ;

张海涛 ;

张慧 ;

苗禹 ;

杨在强 .

中国专利 :CN110598953A ,2019-12-20

[10]

基于潜在源贡献分析的深度学习模型的空气质量预测方法 [P].

黄欣悦 ;

刘海隆 ;

黎园园 ;

周良军 ;

赵宏涛 ;

沈淳懿 .

中国专利 :CN115757534B ,2025-11-11

← 1 2 3 4 5 →