一种基于集成深度学习的空气质量预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510066210.9

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119474769B

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

张宜峰牟华侨孙欢欢薛云博付为程谢佳丽

申请人：

四川国蓝中天环境科技集团有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市龙泉驿区车城西二路176号菁蓉创新创业园10栋1层

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/084 G06F18/213 G06F18/15 G01W1/10

代理机构：

成都蓉创智汇知识产权代理有限公司 51276

代理人：

赵雷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250116
2025-05-13	授权	授权
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于集成深度学习的空气质量预报方法 [P].

张宜峰 ;

牟华侨 ;

孙欢欢 ;

薛云博 ;

付为程 ;

谢佳丽 .

中国专利 :CN119474769A ,2025-02-18

[2]

一种基于深度学习的多尺度空气质量预报方法 [P].

徐爱兰 ;

张再峰 ;

孙强 .

中国专利 :CN111339092A ,2020-06-26

[3]

一种基于深度学习的多属性融合空气质量预报方法 [P].

王硕凡 ;

高晨 ;

邱军富 ;

胡轶宁 .

中国专利 :CN114676822A ,2022-06-28

[4]

一种基于深度学习的多属性融合空气质量预报方法 [P].

王硕凡 ;

高晨 ;

邱军富 ;

胡轶宁 .

中国专利 :CN114676822B ,2024-04-23

[5]

空气质量预报方法 [P].

张岱 ;

张学 .

中国专利 :CN107273995A ,2017-10-20

[6]

一种空气质量预报方法 [P].

涂小萍 ;

姚日升 ;

俞科爱 ;

杨栋 ;

胡晓 ;

郑梅迪 ;

沈艳 .

中国专利 :CN109948840B ,2019-06-28

[7]

空气质量预报系统 [P].

任斌 .

中国专利 :CN106651036A ,2017-05-10

[8]

一种基于机器学习的空气质量预报方法和装置 [P].

郑龙 ;

贾磊 ;

刘贻华 .

中国专利 :CN110334732A ,2019-10-15

[9]

一种基于深度学习的空气质量浓度反演方法 [P].

徐鹤 ;

徐鑫 ;

季一木 ;

李鹏 ;

王汝传 ;

张澳生 ;

苗冬冬 .

中国专利 :CN114648095A ,2022-06-21

[10]

一种融合监控图像数据的空气质量预报方法 [P].

汪晓楚 ;

刘学军 ;

王美珍 ;

朱思峰 .

中国专利 :CN119721831A ,2025-03-28

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