基于半监督深度稀疏滤波网络的极化SAR分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610415914.3

申请日：

2016-06-13

公开(公告)号：

CN106067042B

公开(公告)日：

2016-11-02

发明(设计)人：

刘红英闵强杨淑媛焦李成慕彩虹熊涛王桂婷冯婕朱德祥

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101689587075 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016104159143 申请日:20160613
2019-02-15	授权	授权
2016-11-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半监督深度距离度量网络的极化SAR图像分类方法 [P].

刘红英 ;

缑水平 ;

闵强 ;

焦李成 ;

熊涛 ;

冯婕 ;

侯彪 ;

王爽 .

中国专利 :CN107194336A ,2017-09-22

[2]

一种基于半监督卷积神经网络的极化SAR分类方法 [P].

刘红英 ;

王志 ;

杨淑媛 ;

焦李成 ;

慕彩虹 ;

熊涛 ;

王桂婷 ;

冯婕 ;

朱德祥 .

中国专利 :CN107563422A ,2018-01-09

[3]

基于快速拍卖图的半监督极化SAR分类方法 [P].

刘红英 ;

邢兴 ;

焦李成 ;

熊涛 ;

慕彩红 ;

王艺恺 ;

缑水平 ;

王爽 ;

侯彪 .

中国专利 :CN106127224A ,2016-11-16

[4]

基于深度双向LSTM孪生网络的极化SAR分类方法 [P].

杨淑媛 ;

刘振 ;

马文萍 ;

冯志玺 ;

张凯 ;

孟丽珠 ;

邢颖慧 ;

赵慧 ;

马宏斌 ;

刘志 ;

徐光颖 .

中国专利 :CN108846426B ,2018-11-20

[5]

基于集成学习的极化SAR图像半监督分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

陈国栋 ;

刘闯 ;

张涛 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马文萍 .

中国专利 :CN104504393B ,2015-04-08

[6]

基于半监督深度学习的呼吸音分类方法、系统及设备 [P].

李永福 ;

张晴 ;

黄华杰 ;

连勇 .

中国专利 :CN115457983A ,2022-12-09

[7]

基于深度学习半监督的复杂网络分类方法及系统 [P].

孔云 ;

李存冰 ;

陈焕新 ;

吴镝 ;

路国隋 ;

王玲 .

中国专利 :CN117473354A ,2024-01-30

[8]

顾及特征优化的极化SAR图像半监督分类方法 [P].

徐佳 ;

袁春琦 ;

何秀凤 ;

崔宸洋 ;

陈媛媛 .

中国专利 :CN106096627A ,2016-11-09

[9]

基于反卷积网络和稀疏分类的极化SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

李婷婷 ;

石志彬 ;

郝红侠 ;

焦李成 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN105608692A ,2016-05-25

[10]

基于深度RPCA的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

马文萍 ;

白雪莹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN104680184A ,2015-06-03

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