考虑较少训练数据的基于深度机器学习的磁共振成像质量分类

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910744073.4

申请日：

2019-08-13

公开(公告)号：

CN110858315A

公开(公告)日：

2020-03-03

发明(设计)人：

S.布劳恩 B.梅尔赫陈潇 B.L.奥德里 M.S.纳达

申请人：

申请人地址：

德国埃朗根

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T700 G06T7194

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

张凌苗;刘春元

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190813
2020-03-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于磁共振成像和深度学习的脑部图像分类方法及设备 [P].

周滟 ;

聂生东 ;

杨一风 ;

胡颖 ;

许建荣 ;

吴连明 ;

赵辉林 .

中国专利 :CN113705670B ,2024-11-08

[2]

基于磁共振成像和深度学习的脑部图像分类方法及设备 [P].

周滟 ;

聂生东 ;

杨一风 ;

胡颖 ;

许建荣 ;

吴连明 ;

赵辉林 .

中国专利 :CN113705670A ,2021-11-26

[3]

基于深度学习的磁共振成像优化方法及其设备 [P].

王振常 ;

尹红霞 ;

刘雅文 ;

张婷婷 ;

任鹏玲 .

中国专利 :CN111353935A ,2020-06-30

[4]

基于深度学习的磁共振动态成像方法 [P].

高而师 ;

王立 .

中国专利 :CN115393463A ,2022-11-25

[5]

基于深度学习的磁共振成像（MRI）检查加速 [P].

S·查特吉 ;

D·尚巴格 ;

S·乔尔 .

中国专利 :CN114487964A ,2022-05-13

[6]

基于深度学习的磁共振成像（MRI）检查加速 [P].

S·查特吉 ;

D·尚巴格 ;

S·乔尔 .

美国专利 :CN114487964B ,2025-09-19

[7]

基于深度学习的磁共振成像数据的特征脑区定位方法 [P].

龚启勇 ;

张俊然 ;

杨豪 ;

李国豪 .

中国专利 :CN112465905A ,2021-03-09

[8]

基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法 [P].

梁栋 ;

朱燕杰 ;

吴垠 ;

刘新 ;

郑海荣 .

中国专利 :CN102798829B ,2012-11-28

[9]

基于深度学习的磁共振图像增强系统 [P].

肖林芳 ;

朱瑞星 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117830176A ,2024-04-05

[10]

基于深度学习的磁共振成像方法、系统、终端及存储介质 [P].

梁栋 ;

程静 ;

贾森 ;

郑海荣 ;

刘新 .

中国专利 :CN113933773A ,2022-01-14

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