基于磁共振成像和深度学习的脑部图像分类方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110995093.6

申请日：

2021-08-27

公开(公告)号：

CN113705670B

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

周滟聂生东杨一风胡颖许建荣吴连明赵辉林

申请人：

上海交通大学医学院附属仁济医院上海理工大学

申请人地址：

200121 上海市黄浦区山东中路145号

IPC主分类号：

G06F17/00

IPC分类号：

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于磁共振成像和深度学习的脑部图像分类方法及设备 [P].

周滟 ;

聂生东 ;

杨一风 ;

胡颖 ;

许建荣 ;

吴连明 ;

赵辉林 .

中国专利 :CN113705670A ,2021-11-26

[2]

基于深度学习的磁共振成像优化方法及其设备 [P].

王振常 ;

尹红霞 ;

刘雅文 ;

张婷婷 ;

任鹏玲 .

中国专利 :CN111353935A ,2020-06-30

[3]

基于深度学习用于脑部磁共振图像处理的模型构建方法 [P].

李奇 ;

于潇洁 ;

武岩 ;

宋雨 ;

高宁 .

中国专利 :CN115409743A ,2022-11-29

[4]

使用深度学习改进磁共振成像的系统和方法 [P].

张涛 ;

宫恩浩 .

中国专利 :CN111989039B ,2024-11-22

[5]

使用深度学习改进磁共振成像的系统和方法 [P].

张涛 ;

宫恩浩 .

中国专利 :CN111989039A ,2020-11-24

[6]

磁共振成像装置及图像分类方法 [P].

板垣博幸 ;

西原崇 .

中国专利 :CN101677782A ,2010-03-24

[7]

磁共振成像设备和磁共振成像设备的磁共振图像获取方法 [P].

崔相天 ;

曹祥荣 ;

李钟昈 .

中国专利 :CN108697368A ,2018-10-23

[8]

考虑较少训练数据的基于深度机器学习的磁共振成像质量分类 [P].

S.布劳恩 ;

B.梅尔赫 ;

陈潇 ;

B.L.奥德里 ;

M.S.纳达 .

中国专利 :CN110858315A ,2020-03-03

[9]

一种基于磁共振成像数据的图像分类方法 [P].

雷海军 ;

张瑜宸 ;

雷柏英 ;

黄忠唯 ;

陈梓豪 ;

刘伟鑫 ;

丘新云 ;

赵梦禄 .

中国专利 :CN115187807B ,2025-08-22

[10]

基于深度学习的磁共振图像增强系统 [P].

肖林芳 ;

朱瑞星 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117830176A ,2024-04-05

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