一种自适应变异粒子群优化算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610686269.9

申请日：

2016-08-18

公开(公告)号：

CN106355193A

公开(公告)日：

2017-01-25

发明(设计)人：

吴迪高晨宵王冬伟

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市凌工路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

梅洪玉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101705788045 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016106862699 申请日:20160818
2017-01-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种自适应动态学习粒子群优化算法 [P].

范应元 ;

范一诺 .

中国专利 :CN109784466A ,2019-05-21

[2]

SAMOPSO自适应多目标粒子群优化算法 [P].

叶威 .

中国专利 :CN118643859A ,2024-09-13

[3]

一种基于混沌理论的自适应粒子群优化算法 [P].

段友祥 ;

陈宁 ;

孙歧峰 .

中国专利 :CN113705762A ,2021-11-26

[4]

基于自适应粒子群优化算法的梯级水库优化调度方法 [P].

高红民 ;

徐立中 ;

李臣明 ;

吴学文 ;

马贞立 ;

王逢州 .

中国专利 :CN103942612A ,2014-07-23

[5]

一种自适应粒子群优化粒子滤波跟踪方法 [P].

李建勋 ;

郄志安 .

中国专利 :CN104036525B ,2014-09-10

[6]

一种变异粒子群优化的BP神经网络PID控制算法 [P].

蒋敏兰 ;

郑华清 .

中国专利 :CN104834215A ,2015-08-12

[7]

一种混沌粒子群优化算法 [P].

王书舟 .

中国专利 :CN103902792A ,2014-07-02

[8]

基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法 [P].

谢承旺 ;

张飞龙 ;

周慧 ;

闭应洲 ;

龙广林 .

中国专利 :CN110569959A ,2019-12-13

[9]

一种基于变异粒子群算法的膜优化算法 [P].

王军 ;

王涛 ;

杨帆 ;

彭宏 ;

涂敏 .

中国专利 :CN102663494A ,2012-09-12

[10]

一种基于自适应混合粒子群算法的Mesh网关部署优化方法 [P].

羊彦 ;

吴庭强 ;

张南 ;

洪国旗 ;

刘浩琪 ;

符雯迪 ;

王梓卿 .

中国专利 :CN113905386B ,2022-01-07

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