一种自适应动态学习粒子群优化算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910073605.6

申请日：

2019-01-25

公开(公告)号：

CN109784466A

公开(公告)日：

2019-05-21

发明(设计)人：

范应元范一诺

申请人：

申请人地址：

261041 山东省潍坊市奎文区胜利东街4948号潍坊医学院公共课教学部

IPC主分类号：

G06N300

IPC分类号：

代理机构：

潍坊博强专利代理有限公司 37244

代理人：

李伟

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-21	公开	公开
2019-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 申请日:20190125

共 50 条

[1]

一种分层异质动态粒子群优化算法 [P].

徐东 ;

姬少培 ;

孟宇龙 ;

张子迎 ;

王磊 ;

王岩峻 ;

张朦朦 ;

张玲玲 ;

李贤 ;

吕骏 .

中国专利 :CN107578117A ,2018-01-12

[2]

一种基于混沌理论的自适应粒子群优化算法 [P].

段友祥 ;

陈宁 ;

孙歧峰 .

中国专利 :CN113705762A ,2021-11-26

[3]

一种自适应变异粒子群优化算法 [P].

吴迪 ;

高晨宵 ;

王冬伟 .

中国专利 :CN106355193A ,2017-01-25

[4]

SAMOPSO自适应多目标粒子群优化算法 [P].

叶威 .

中国专利 :CN118643859A ,2024-09-13

[5]

一种自适应粒子群优化粒子滤波跟踪方法 [P].

李建勋 ;

郄志安 .

中国专利 :CN104036525B ,2014-09-10

[6]

基于粒子群优化算法的自适应随机共振微弱信号检测方法 [P].

王太勇 ;

张仲海 ;

林锦州 ;

王多 ;

耿博 .

中国专利 :CN102735330A ,2012-10-17

[7]

一种自适应粒子群优化的物流中心选址模型 [P].

梁洪涛 ;

朱鑫 ;

陈春娥 ;

华翔 .

中国专利 :CN111382960A ,2020-07-07

[8]

基于自适应粒子群优化算法的梯级水库优化调度方法 [P].

高红民 ;

徐立中 ;

李臣明 ;

吴学文 ;

马贞立 ;

王逢州 .

中国专利 :CN103942612A ,2014-07-23

[9]

基于动态局部进化的高斯粒子群优化算法 [P].

郭佳 ;

田浩 .

中国专利 :CN114757323A ,2022-07-15

[10]

一种混合策略的粒子群优化算法 [P].

姚继承 ;

罗笑南 ;

冯逸洲 ;

王中生 ;

窦金妹 .

中国专利 :CN118070839A ,2024-05-24

← 1 2 3 4 5 →