基于粒子群优化算法的自适应随机共振微弱信号检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210199927.3

申请日：

2012-06-15

公开(公告)号：

CN102735330A

公开(公告)日：

2012-10-17

发明(设计)人：

王太勇张仲海林锦州王多耿博

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G01H1700

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

杜文茹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2012-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101363518770 IPC(主分类):G01H 17/00 专利申请号:2012101999273 申请日:20120615
2014-08-06	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1603 号牌文件序号:101703519721 IPC(主分类):G01H 17/00 专利申请号:2012101999273 申请公布日:20121017
2012-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法 [P].

行鸿彦 ;

韩杰 .

中国专利 :CN109117751A ,2019-01-01

[2]

自适应随机共振微弱信号检测方法 [P].

温熙森 ;

胡茑庆 ;

陈敏 ;

杨定新 ;

杨拥民 ;

秦国军 ;

邱静 ;

胡政 ;

刘冠军 ;

胡海峰 .

中国专利 :CN101191804A ,2008-06-04

[3]

一种基于自适应随机共振的通信信号检测方法 [P].

梁琳琳 ;

孙智伟 ;

李赞 ;

王凡 ;

梁雁冰 ;

张妮娜 ;

王丹洋 ;

王婷婷 .

中国专利 :CN109257127A ,2019-01-22

[4]

基于粒子群优化单稳态自适应随机共振的自主式水下机器人信号处理方法 [P].

张铭钧 ;

刘维新 ;

刘星 ;

殷宝吉 ;

王玉甲 ;

赵文德 ;

姚峰 .

中国专利 :CN104678768A ,2015-06-03

[5]

基于自适应分数阶随机共振系统的微弱信号检测方法 [P].

郑永军 ;

张聪 ;

祝增献 ;

黄强 ;

李文军 .

中国专利 :CN105447243B ,2016-03-30

[6]

SAMOPSO自适应多目标粒子群优化算法 [P].

叶威 .

中国专利 :CN118643859A ,2024-09-13

[7]

基于自适应粒子群优化算法的梯级水库优化调度方法 [P].

高红民 ;

徐立中 ;

李臣明 ;

吴学文 ;

马贞立 ;

王逢州 .

中国专利 :CN103942612A ,2014-07-23

[8]

一种自适应动态学习粒子群优化算法 [P].

范应元 ;

范一诺 .

中国专利 :CN109784466A ,2019-05-21

[9]

基于粒子群优化算法的特征选择方法 [P].

王保云 ;

李策 ;

高浩 .

中国专利 :CN105718943A ,2016-06-29

[10]

基于粒子群优化算法的SLAM闭环检测方法 [P].

吴宪祥 ;

呼香艳 ;

韩宗亭 ;

李星星 ;

陈晨 ;

孙牧野 ;

耿煜恒 ;

孙伟 ;

郭宝龙 ;

冯娟 .

中国专利 :CN107563308A ,2018-01-09

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