基于深度密集连接和度量学习的SAR舰船目标分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911238758.8

申请日：

2019-12-06

公开(公告)号：

CN111027454A

公开(公告)日：

2020-04-17

发明(设计)人：

王英华杨振东何敬鲁刘宏伟

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-17	公开	公开
2020-05-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191206

共 50 条

[1]

一种基于多任务学习的SAR图像舰船目标分类方法 [P].

徐从安 ;

高龙 ;

吴俊峰 ;

蔡卓燃 ;

孙炜玮 ;

闫奕名 ;

苏航 ;

闫文君 ;

赵凌业 .

中国专利 :CN117152500B ,2024-11-15

[2]

一种基于深度学习的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

谢洪途 ;

李金膛 ;

王国倩 .

中国专利 :CN112883971A ,2021-06-01

[3]

一种基于迁移学习的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

杨嘉琛 ;

刘山 .

中国专利 :CN111339836A ,2020-06-26

[4]

基于多重相似性度量深度学习的遥感图像场景分类方法 [P].

王鑫 ;

张之露 ;

吕国芳 ;

石爱业 .

中国专利 :CN111723675B ,2020-09-29

[5]

基于层次分析的星载SAR图像舰船目标分类方法 [P].

计科峰 ;

冷祥光 ;

赵志 ;

宋海波 ;

邹焕新 ;

雷琳 ;

孙浩 ;

李智勇 ;

周石琳 .

中国专利 :CN105005796A ,2015-10-28

[6]

基于深度学习的SAR自聚焦方法 [P].

丁金闪 ;

黄学军 ;

徐众 ;

朱晟玉 .

中国专利 :CN113506233B ,2024-04-19

[7]

基于深度学习的SAR自聚焦方法 [P].

丁金闪 ;

黄学军 ;

徐众 ;

朱晟玉 .

中国专利 :CN113506233A ,2021-10-15

[8]

基于多尺度跨极化注意力网络的SAR舰船目标分类方法 [P].

何敬鲁 ;

常文龙 ;

王富平 ;

陈改革 ;

刘颖 .

中国专利 :CN117036768B ,2025-11-25

[9]

基于深度学习的在线SAR目标检测方法 [P].

陈渤 ;

鲍志业 .

中国专利 :CN107563411A ,2018-01-09

[10]

基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法 [P].

赵江洪 ;

张晓光 ;

杨璐 ;

孙铭悦 ;

董岩 ;

陈朝阳 .

中国专利 :CN110647802A ,2020-01-03

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