一种基于神经网络的电池寿命延长预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911251797.1
申请日
2019-12-09
公开(公告)号
CN110927584B
公开(公告)日
2020-03-27
发明(设计)人
韩兵兵 孙德洋 陈保国
申请人
申请人地址
300380 天津市西青区汽车工业区开源路11号
IPC主分类号
G01R31367
IPC分类号
G01R31392
代理机构
天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211
代理人
耿树志
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于神经网络的电缆寿命预测方法 [P]. 
张利 ;
赵苏 .
中国专利 :CN106126776A ,2016-11-16
[2]
一种基于可解释神经网络的储能电池寿命预测方法 [P]. 
张德隆 ;
邵磊 ;
徐晓宁 ;
闫涛 ;
陈继忠 ;
惠东 .
中国专利 :CN117434465A ,2024-01-23
[3]
一种基于神经网络的燃料电池性能和寿命预测方法 [P]. 
侯永平 ;
鲁源博 ;
郑洋洋 .
中国专利 :CN119916245A ,2025-05-02
[4]
一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统 [P]. 
王杉 ;
刘婷 ;
朱星春 ;
朱嘉晨 .
中国专利 :CN119829956A ,2025-04-15
[5]
一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统 [P]. 
王杉 ;
刘婷 ;
朱星春 ;
朱嘉晨 .
中国专利 :CN119829956B ,2025-09-19
[6]
一种基于神经网络的电缆寿命预测系统 [P]. 
戴礼松 ;
刘文成 ;
侯玉龙 .
中国专利 :CN112162164A ,2021-01-01
[7]
一种基于神经网络的带宽预测方法 [P]. 
张旭 ;
张欣宇 ;
薛雨 ;
马展 .
中国专利 :CN111371626B ,2020-07-03
[8]
一种基于深度卷积神经网络的燃料电池寿命预测方法 [P]. 
张雪霞 ;
高雨璇 ;
陈维荣 .
中国专利 :CN110059377B ,2019-07-26
[9]
一种基于神经网络算法的锂原电池贮存寿命预测方法 [P]. 
苏晓倩 ;
孟云 ;
王九洲 ;
杨芳凝 ;
刘志伟 .
中国专利 :CN115688584A ,2023-02-03
[10]
一种基于神经网络的负荷预测方法 [P]. 
池凤泉 ;
陶阳 ;
巩伦才 ;
蔡可臣 ;
郭春蕾 .
中国专利 :CN118982260A ,2024-11-19