一种基于神经网络的负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411149676.7

申请日：

2024-08-21

公开(公告)号：

CN118982260A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

池凤泉陶阳巩伦才蔡可臣郭春蕾

申请人：

南京中汇电气科技有限公司

申请人地址：

211111 江苏省南京市江宁区新丰路10号10A号楼101、201（江宁开发区）

IPC主分类号：

G06Q10/0637

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/0442 G06N3/044 G06N3/045 G06N3/08 H02J3/00

代理机构：

南通知舜景睿知识产权代理有限公司 32817

代理人：

赵娜

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	公开	公开
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0637申请日:20240821

共 50 条

[1]

基于VMD-NRBO优化神经网络融合法的短期负荷预测方法 [P].

樊晓伟 ;

肖剑锋 ;

杨海峰 ;

姚龙 ;

艾林 ;

罗佳欣 ;

王瑞妙 ;

蒋闻 ;

陈正磊 ;

杨译 ;

赵博 .

中国专利 :CN119994868A ,2025-05-13

[2]

基于人工神经网络的短期负荷预测方法 [P].

余占清 ;

戴梦婷 ;

曾嵘 ;

李同智 ;

刘继东 ;

王相伟 ;

朱伟义 ;

何金良 ;

胡军 ;

张波 ;

庄池杰 ;

李谦 .

中国专利 :CN103093285A ,2013-05-08

[3]

基于神经网络的低压台区负荷预测方法 [P].

冯侃 ;

尚教会 ;

周龙 ;

侯焱伦 ;

张乐桢 ;

李永清 ;

段尧 ;

杨明乐 ;

刘昊 ;

焦仲涛 ;

李渤 .

中国专利 :CN118523291B ,2025-04-25

[4]

基于神经网络的低压台区负荷预测方法 [P].

冯侃 ;

尚教会 ;

周龙 ;

侯焱伦 ;

张乐桢 ;

李永清 ;

段尧 ;

杨明乐 ;

刘昊 ;

焦仲涛 ;

李渤 .

中国专利 :CN118523291A ,2024-08-20

[5]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[6]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[7]

一种基于深度神经网络的电力负荷混合预测方法 [P].

王金锋 ;

黄宗君 ;

邸宏宇 ;

任正某 ;

孙晓晨 ;

张雨豪 ;

董越昭 ;

姜炎君 ;

郑楠 ;

毛璐明 ;

曹敏 ;

杨宇琦 ;

白泽洋 ;

温栋 ;

贾蓉蓉 ;

石蓉 ;

雷瑞雪 .

中国专利 :CN120527881A ,2025-08-22

[8]

一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P].

蔡莹 ;

丁施尹 ;

熊图 ;

谭锡林 ;

陈志聪 ;

刘梅 ;

张华铭 .

中国专利 :CN112446593A ,2021-03-05

[9]

一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

葛军 .

中国专利 :CN114723176A ,2022-07-08

[10]

基于改进的IGA-RBF神经网络短期负荷预测方法 [P].

张超 ;

柴龙安 ;

王志明 ;

李玉敦 ;

王震 ;

宋海峰 ;

王德栋 .

中国专利 :CN116910637B ,2024-04-26

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