一种利用威布尔分布与ARMA结合的设备故障率预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811376063.1
申请日
2018-11-19
公开(公告)号
CN109345041B
公开(公告)日
2019-02-15
发明(设计)人
沈广 韩荣杰 邱海锋 翁利国 尉耀稳
申请人
申请人地址
311201 浙江省杭州市萧山区新塘街道陈端路678号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06F3020
代理机构
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人
彭艳君
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法 [P]. 
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[2]
一种利用K-means聚类分析与Weibull分布函数的设备故障率预测方法 [P]. 
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[3]
一种海上换流站的设备故障率计算方法与系统 [P]. 
董建政 ;
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张居谋 ;
詹银 ;
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[4]
计及老化因素的电力设备故障率预测方法 [P]. 
刘文霞 ;
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仇国兵 ;
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李盈枝 ;
赵天阳 ;
杨勇 ;
申永涛 ;
李鹤 ;
周樨 ;
徐晓波 ;
卜婷婷 ;
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[5]
一种基于改进威布尔分布的设备故障规律拟合方法 [P]. 
周子桐 ;
严鉴铂 ;
寇植达 ;
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[6]
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孙悦 ;
李琛 ;
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魏丹 ;
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[7]
故障率预测模型的训练、故障率预测方法及相关装置 [P]. 
叶万余 ;
苏超 ;
罗敏辉 ;
阮伟聪 ;
黄绍川 ;
胡金磊 ;
欧阳业 ;
颜祖明 ;
王星华 .
中国专利 :CN112149898A ,2020-12-29
[8]
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侯会斌 ;
汤文亮 ;
张荣峰 ;
乐昱 ;
宗一 .
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[9]
一种ATP车载设备故障率预测方法 [P]. 
康仁伟 ;
程剑锋 ;
赵显琼 .
中国专利 :CN104933488A ,2015-09-23
[10]
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张超逸 ;
彭超 .
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