一种基于ARMA模型的继电器故障率预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410859832.2
申请日
2024-06-28
公开(公告)号
CN119471332A
公开(公告)日
2025-02-18
发明(设计)人
任静 张爱东 周雨童 孙悦 李琛 徐晶 魏丹 魏扬
申请人
中国长江电力股份有限公司
申请人地址
430014 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心
IPC主分类号
G01R31/327
IPC分类号
G06F18/27
代理机构
宜昌市三峡专利事务所 42103
代理人
易书玄
法律状态
发明专利申请公布后的撤回
国省代码
北京市 市辖区
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种预测轨道车辆继电器工作故障率的方法 [P]. 
薛淑胜 ;
宋雪松 ;
丁莉 ;
盛银胜 ;
朱爱凤 .
中国专利 :CN102981119A ,2013-03-20
[2]
故障率预测模型的训练、故障率预测方法及相关装置 [P]. 
叶万余 ;
苏超 ;
罗敏辉 ;
阮伟聪 ;
黄绍川 ;
胡金磊 ;
欧阳业 ;
颜祖明 ;
王星华 .
中国专利 :CN112149898A ,2020-12-29
[3]
基于LightGBM的高压钠灯故障率预测方法 [P]. 
郝敬全 ;
狄方标 ;
刘菲 ;
辛国茂 ;
王淑平 ;
邓三 ;
尚宪斌 ;
马述杰 .
中国专利 :CN109784572A ,2019-05-21
[4]
预测初级继电器故障的方法 [P]. 
塞巴斯蒂安·海因里希 .
德国专利 :CN113939888B ,2024-01-05
[5]
预测初级继电器故障的方法 [P]. 
塞巴斯蒂安·海因里希 .
中国专利 :CN113939888A ,2022-01-14
[6]
一种利用威布尔分布与ARMA结合的设备故障率预测方法 [P]. 
沈广 ;
韩荣杰 ;
邱海锋 ;
翁利国 ;
尉耀稳 .
中国专利 :CN109345041B ,2019-02-15
[7]
一种基于自然环境的军机故障率预测方法 [P]. 
何勃 ;
解海涛 ;
邹思汉 ;
孙勇 .
中国专利 :CN112580718A ,2021-03-30
[8]
一种基于深度学习的风机故障率预测方法、装置 [P]. 
罗剑芬 ;
那红宇 ;
张澈 ;
韩文宇 ;
齐艳彬 .
中国专利 :CN117473373A ,2024-01-30
[9]
一种基于ARMA模型的海洋波浪波高预测方法 [P]. 
余海涛 ;
陈中显 ;
胡敏强 ;
黄磊 .
中国专利 :CN104050379A ,2014-09-17
[10]
一种ATP车载设备故障率预测方法 [P]. 
康仁伟 ;
程剑锋 ;
赵显琼 .
中国专利 :CN104933488A ,2015-09-23