一种基于深度学习的蛋白质结构设计方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011477681.2
申请日
2020-12-15
公开(公告)号
CN112289372B
公开(公告)日
2021-01-29
发明(设计)人
华权高 舒芹
申请人
申请人地址
430000 湖北省武汉市东湖开发区高新大道818号高科医疗器械园B11号(自贸区武汉片区)
IPC主分类号
G16B1520
IPC分类号
G16B3000 G16B4000 G06N304 G06F3025
代理机构
武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242
代理人
刘璐
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
蛋白质的序列设计方法、蛋白质的结构设计方法、装置及电子设备 [P]. 
王天元 ;
翟珂 ;
吴炜坤 ;
张琳 .
中国专利 :CN114155912B ,2022-03-08
[2]
一种基于深度学习的蛋白质设计方法 [P]. 
张冰 ;
耿子龙 ;
刘婷婷 .
中国专利 :CN119851776A ,2025-04-18
[3]
一种基于深度学习的蛋白质适应度预测方法 [P]. 
梁亦龙 ;
戈其珺 ;
舒坤贤 .
中国专利 :CN115472221B ,2025-08-08
[4]
一种基于深度学习的蛋白质适应度预测方法 [P]. 
梁亦龙 ;
戈其珺 ;
舒坤贤 .
中国专利 :CN115472221A ,2022-12-13
[5]
通过联合建模序列和结构设计蛋白质 [P]. 
S·科尔 ;
J·江珀 ;
A·W·西尼尔 ;
V·赞巴尔迪 ;
R·加利阿兹施奈德 ;
R·J·贝茨 ;
G·H·斯坦顿 ;
R·D·弗格斯 ;
D·拉 ;
D·W·萨克斯顿 ;
F·B·福克斯 .
英国专利 :CN118202418A ,2024-06-14
[6]
一种基于深度学习的纳米结构设计方法 [P]. 
陈分雄 ;
叶佳慧 ;
蒋伟 ;
熊鹏涛 ;
韩荣 ;
王杰 .
中国专利 :CN110826289B ,2020-02-21
[7]
一种基于深度学习表征方式的蛋白质结构预测方法 [P]. 
陈国豪 ;
蔡翔 .
中国专利 :CN113870940A ,2021-12-31
[8]
一种基于深度学习的AlGaAs光电阴极结构设计方法 [P]. 
赵静 ;
冯琤 ;
郭婧 ;
张健 ;
覃翠 ;
余辉龙 ;
何睿清 ;
魏峘 ;
孙啸林 ;
王可依 .
中国专利 :CN111639465B ,2024-03-05
[9]
一种基于深度学习的AlGaAs光电阴极结构设计方法 [P]. 
赵静 ;
冯琤 ;
郭婧 ;
张健 ;
覃翠 ;
余辉龙 ;
何睿清 ;
魏峘 ;
孙啸林 ;
王可依 .
中国专利 :CN111639465A ,2020-09-08
[10]
一种基于深度学习的LED荧光粉层结构设计方法 [P]. 
曹暾 ;
蔡义昕 ;
苏莹 ;
王翔宇 ;
廉盟 ;
贾婧媛 .
中国专利 :CN116090330B ,2025-08-01