一种基于深度学习的LED荧光粉层结构设计方法

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专利类型
发明
申请号
CN202211532426.2
申请日
2022-12-01
公开(公告)号
CN116090330B
公开(公告)日
2025-08-01
发明(设计)人
曹暾 蔡义昕 苏莹 王翔宇 廉盟 贾婧媛
申请人
大连理工大学
申请人地址
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06N3/0499 G06F111/10
代理机构
辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102
代理人
许明章;王海波
法律状态
授权
国省代码
河北省 石家庄市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的纳米结构设计方法 [P]. 
陈分雄 ;
叶佳慧 ;
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[2]
一种基于深度学习的AlGaAs光电阴极结构设计方法 [P]. 
赵静 ;
冯琤 ;
郭婧 ;
张健 ;
覃翠 ;
余辉龙 ;
何睿清 ;
魏峘 ;
孙啸林 ;
王可依 .
中国专利 :CN111639465B ,2024-03-05
[3]
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赵静 ;
冯琤 ;
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张健 ;
覃翠 ;
余辉龙 ;
何睿清 ;
魏峘 ;
孙啸林 ;
王可依 .
中国专利 :CN111639465A ,2020-09-08
[4]
一种基于深度学习的蛋白质结构设计方法及装置 [P]. 
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[6]
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[7]
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[8]
一种基于深度学习的LED荧光粉胶涂覆厚度的预测方法 [P]. 
胡跃明 ;
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[9]
一种LED荧光粉层的制备方法 [P]. 
饶海波 ;
王玮 ;
万贤龙 ;
周琳淞 ;
廖骏源 .
中国专利 :CN102629650A ,2012-08-08
[10]
LED荧光粉的喷涂方法及采用该方法喷涂的荧光粉层 [P]. 
胡建华 .
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