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一种基于深度学习的宽带超材料吸波结构设计方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510005111.X
申请日：
2025-01-02
公开(公告)号：
CN120145799A
公开(公告)日：
2025-06-13
发明(设计)人：
洪玮 高宏利 周浩祥 高照
申请人：
南京理工大学
申请人地址：
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/08 G16C60/00
代理机构：
南京理工大学专利中心 32203
代理人：
封睿
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250102
2025-06-13 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的纳米结构设计方法 [P]. 
陈分雄 ;
叶佳慧 ;
蒋伟 ;
熊鹏涛 ;
韩荣 ;
王杰 .
中国专利 :CN110826289B ,2020-02-21
[2]
一种基于深度学习的AlGaAs光电阴极结构设计方法 [P]. 
赵静 ;
冯琤 ;
郭婧 ;
张健 ;
覃翠 ;
余辉龙 ;
何睿清 ;
魏峘 ;
孙啸林 ;
王可依 .
中国专利 :CN111639465B ,2024-03-05
[3]
一种基于深度学习的AlGaAs光电阴极结构设计方法 [P]. 
赵静 ;
冯琤 ;
郭婧 ;
张健 ;
覃翠 ;
余辉龙 ;
何睿清 ;
魏峘 ;
孙啸林 ;
王可依 .
中国专利 :CN111639465A ,2020-09-08
[4]
一种基于深度学习的LED荧光粉层结构设计方法 [P]. 
曹暾 ;
蔡义昕 ;
苏莹 ;
王翔宇 ;
廉盟 ;
贾婧媛 .
中国专利 :CN116090330B ,2025-08-01
[5]
一种基于深度学习的蛋白质结构设计方法及装置 [P]. 
华权高 ;
舒芹 .
中国专利 :CN112289372B ,2021-01-29
[6]
一种多重结构设计的吸波材料的制备方法 [P]. 
黄毅 ;
夏伦 ;
蔡志灏 .
中国专利 :CN113214788B ,2021-08-06
[7]
一种光学透明型宽带超表面Salisbury屏吸波结构设计方法 [P]. 
冯一军 ;
李天舒 ;
陈克 ;
丁国文 ;
赵俊明 .
中国专利 :CN111048908A ,2020-04-21
[8]
基于深度学习神经网络的全介质超材料滤波器传输特性的快速预测与反向结构设计方法 [P]. 
高泽华 ;
吴海莲 ;
兰楚文 .
中国专利 :CN109962688A ,2019-07-02
[9]
一种基于等效电路模型的超材料结构设计方法 [P]. 
王杨 ;
轩雪飞 ;
吴神兵 ;
朱家兵 ;
沈晓波 ;
胡昌俊 .
中国专利 :CN115130398A ,2022-09-30
[10]
一种基于深度学习的雷达吸波结构优化设计方法 [P]. 
曹暾 ;
李喆 ;
廖铖 ;
廉盟 ;
苏莹 ;
贾婧媛 ;
覃开蓉 .
中国专利 :CN114722666A ,2022-07-08
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