一种基于动态注意力和分层强化学习的推荐系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011564661.9

申请日：

2020-12-25

公开(公告)号：

CN112597392B

公开(公告)日：

2021-04-02

发明(设计)人：

林元国林凡曾文华夏侯建兵冯世博

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06Q3006 G06N304 G06N308

代理机构：

厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218

代理人：

何家富

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-30	授权	授权
2021-04-02	公开	公开
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20201225

共 50 条

[1]

一种基于动态递归机制的分层强化学习的推荐系统 [P].

林元国 ;

林凡 ;

曾文华 ;

夏侯建兵 ;

张志宏 .

中国专利 :CN112597391B ,2022-08-12

[2]

一种基于图注意力机制强化学习的货源推荐方法 [P].

孙知信 ;

张保继 ;

孙哲 ;

赵学健 ;

胡冰 ;

宫婧 ;

汪胡青 .

中国专利 :CN114548864A ,2022-05-27

[3]

一种基于图注意力机制强化学习的货源推荐方法 [P].

孙知信 ;

张保继 ;

孙哲 ;

赵学健 ;

胡冰 ;

宫婧 ;

汪胡青 .

中国专利 :CN114548864B ,2025-01-17

[4]

基于交互注意力与对比学习的课程推荐方法 [P].

潘少伟 ;

杨梦龙 .

中国专利 :CN120596740A ,2025-09-05

[5]

基于分层协同注意力和大语言模型的推荐方法及系统 [P].

张镇 ;

方佳琪 ;

卢晓建 ;

张博嵛 ;

朱本行 ;

刘伟 .

中国专利 :CN120563210A ,2025-08-29

[6]

基于分层协同注意力和大语言模型的推荐方法及系统 [P].

张镇 ;

方佳琪 ;

卢晓建 ;

张博嵛 ;

朱本行 ;

刘伟 .

中国专利 :CN120563210B ,2025-10-31

[7]

一种基于注意力和分层候选用户兴趣的新闻推荐系统 [P].

甘玲 ;

林少瑜 .

中国专利 :CN117194784B ,2025-11-07

[8]

基于强化学习的语言服务推荐方法和系统 [P].

陈雷 ;

王子威 ;

李双印 ;

王海兰 ;

禤健聪 ;

屈哨兵 .

中国专利 :CN120086433A ,2025-06-03

[9]

一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用 [P].

刘海 ;

张昭理 ;

刘俊强 ;

王书通 ;

王坤 ;

刘婷婷 ;

杨兵 .

中国专利 :CN115146166A ,2022-10-04

[10]

一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用 [P].

刘海 ;

张昭理 ;

刘俊强 ;

王书通 ;

王坤 ;

刘婷婷 ;

杨兵 .

中国专利 :CN115146166B ,2025-08-22

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