一种基于图注意力机制强化学习的货源推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210136627.4

申请日：

2022-02-15

公开(公告)号：

CN114548864B

公开(公告)日：

2025-01-17

发明(设计)人：

孙知信张保继孙哲赵学健胡冰宫婧汪胡青

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06Q10/0835

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N20/00 G06F17/16 G06N3/048 G06N3/047

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

周湛湛

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于图注意力机制强化学习的货源推荐方法 [P].

孙知信 ;

张保继 ;

孙哲 ;

赵学健 ;

胡冰 ;

宫婧 ;

汪胡青 .

中国专利 :CN114548864A ,2022-05-27

[2]

一种基于图注意力机制的推荐方法 [P].

吴国栋 ;

李方 ;

查志康 ;

涂立静 ;

李景霞 ;

王伟娜 .

中国专利 :CN111782765A ,2020-10-16

[3]

一种基于图注意力机制的多智能体强化学习方法 [P].

吉庆兵 ;

罗杰 ;

史豪斌 ;

谈程 ;

吴哲平 ;

何自明 .

中国专利 :CN119005292A ,2024-11-22

[4]

基于边图注意力机制的强化学习多无人机任务规划方法 [P].

姚信威 ;

王鸣飞 ;

邢伟伟 ;

齐楚锋 ;

李强 .

中国专利 :CN117539274A ,2024-02-09

[5]

一种基于动态注意力和分层强化学习的推荐系统 [P].

林元国 ;

林凡 ;

曾文华 ;

夏侯建兵 ;

冯世博 .

中国专利 :CN112597392B ,2021-04-02

[6]

一种基于注意力机制的融合特征推荐方法 [P].

马汉达 ;

李腾飞 .

中国专利 :CN115422446A ,2022-12-02

[7]

基于双重注意力机制的文本推荐系统 [P].

僧德文 ;

王嘉奕 .

中国专利 :CN114330291A ,2022-04-12

[8]

一种基于注意力机制的推荐系统及推荐方法 [P].

梁予之 ;

杨敏 ;

曲强 .

中国专利 :CN109087130A ,2018-12-25

[9]

一种融合图注意力机制的多智能体强化学习编队自适应方法 [P].

王卓然 ;

袁国慧 ;

郭远波 ;

宋龙杰 .

中国专利 :CN120540099A ,2025-08-26

[10]

一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法 [P].

吴长旺 ;

黄刚 ;

胡婷婷 .

中国专利 :CN114168840B ,2025-05-02

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