一种基于图注意力机制的多智能体强化学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411481546.3

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119005292A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

吉庆兵罗杰史豪斌谈程吴哲平何自明

申请人：

中国电子科技集团公司第三十研究所

申请人地址：

610041 四川省成都市高新区创业路6号

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0499 G06N3/0464 G06F18/213 G06N3/049

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

王会改

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

吉林省辽源市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06N 3/092申请公布日:20241122
2024-11-22	公开	公开
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20241023

共 50 条

[1]

基于稀疏注意力机制的多智能体强化学习方法及系统 [P].

金博 ;

李文浩 ;

王祥丰 ;

张致恺 .

中国专利 :CN112949856A ,2021-06-11

[2]

基于多头分类堆叠注意力机制的多智能体强化学习方法 [P].

陈润泽 ;

唐思琦 ;

胡昆 .

中国专利 :CN118378687A ,2024-07-23

[3]

一种基于分层注意力机制的多智能体强化学习方法及系统 [P].

史殿习 ;

王雅洁 ;

张拥军 ;

薛超 ;

郝锋 ;

姜浩 ;

王功举 .

中国专利 :CN112232478A ,2021-01-15

[4]

一种基于值分解和注意力机制的多智能体强化学习方法 [P].

吴健 ;

宋广华 ;

姜晓红 ;

范晟 ;

叶振辉 ;

陈弈宁 ;

应豪超 .

中国专利 :CN113313267A ,2021-08-27

[5]

一种基于分层评价图注意力网络的多智能体强化学习方法 [P].

李修贤 ;

高鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN120181180A ,2025-06-20

[6]

一种融合图注意力机制的多智能体强化学习编队自适应方法 [P].

王卓然 ;

袁国慧 ;

郭远波 ;

宋龙杰 .

中国专利 :CN120540099A ,2025-08-26

[7]

基于注意力机制的多智能体深度强化学习策略优化方法 [P].

陈晋音 ;

胡书隆 ;

王雪柯 ;

章燕 .

中国专利 :CN113392935A ,2021-09-14

[8]

基于技能学习和自注意力的围捕多智能体强化学习方法 [P].

刘瑜 ;

张文鹏 ;

李徵 ;

李劭辉 ;

姜智卓 ;

李耀文 .

中国专利 :CN118569066A ,2024-08-30

[9]

一种基于图注意力机制强化学习的货源推荐方法 [P].

孙知信 ;

张保继 ;

孙哲 ;

赵学健 ;

胡冰 ;

宫婧 ;

汪胡青 .

中国专利 :CN114548864A ,2022-05-27

[10]

一种基于图注意力机制强化学习的货源推荐方法 [P].

孙知信 ;

张保继 ;

孙哲 ;

赵学健 ;

胡冰 ;

宫婧 ;

汪胡青 .

中国专利 :CN114548864B ,2025-01-17

← 1 2 3 4 5 →