一种基于深度学习的高光谱图像波段选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911232855.6

申请日：

2019-12-04

公开(公告)号：

CN111191514A

公开(公告)日：

2020-05-22

发明(设计)人：

蔡耀明张子佳刘小波蔡之华刘哲伟王梦琪邓雅雯

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G01N2117 G01J328

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

孙丽丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191204
2020-05-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度多层次表示学习的高光谱图像波段选择方法 [P].

王玉磊 ;

马海朋 ;

宋梅萍 ;

于纯妍 ;

张建祎 .

中国专利 :CN115761256B ,2025-08-08

[2]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[3]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[4]

基于图像质量评价的高光谱图像波段选择方法 [P].

曹向海 ;

李星华 ;

梁甜 ;

李泽瀚 ;

焦李成 .

中国专利 :CN105869161A ,2016-08-17

[5]

一种基于强化学习的高光谱图像波段选择方法 [P].

李娜 ;

赵慧洁 ;

刘轩增 ;

杨翔宇 .

中国专利 :CN113936219B ,2024-05-31

[6]

一种基于强化学习的高光谱图像波段选择方法 [P].

李娜 ;

赵慧洁 ;

刘轩增 ;

杨翔宇 .

中国专利 :CN113936219A ,2022-01-14

[7]

一种基于波段注意力机制的高光谱图像特征波段选择方法 [P].

郑增威 ;

朱逢乐 ;

刘益 ;

孙霖 .

中国专利 :CN114418027A ,2022-04-29

[8]

一种基于波段注意力机制的高光谱图像特征波段选择方法 [P].

郑增威 ;

朱逢乐 ;

刘益 ;

孙霖 .

中国专利 :CN114418027B ,2024-03-26

[9]

基于知识蒸馏的高光谱图像无监督波段选择方法及系统 [P].

李树涛 ;

胡耀宸 ;

卢婷 .

中国专利 :CN113470036A ,2021-10-01

[10]

一种基于改进近邻波段分组的高光谱图像波段选择方法 [P].

翁谦 ;

安远 ;

陈光剑 ;

黄德华 ;

林嘉雯 ;

潘增滢 ;

王钦 ;

卢峰 ;

刘诗琳 ;

毛美艳 .

中国专利 :CN117475306A ,2024-01-30

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