基于图神经网络与多任务学习的脑疾病检测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110272407.X

申请日：

2021-03-12

公开(公告)号：

CN112802013B

公开(公告)日：

2021-05-14

发明(设计)人：

徐枫薄子豪娄昕郭雨晨吕晋浩戴琼海

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06V1044 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

韩海花

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-14	公开	公开
2021-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210312
2022-12-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图神经网络和多任务学习的物联感知装置可靠度评估方法 [P].

李琪林 ;

郭培 ;

廖开吉 .

中国专利 :CN120337002A ,2025-07-18

[2]

一种基于图神经网络GNN和多任务学习的会话推荐方法 [P].

韩启龙 ;

李洪坤 ;

宋洪涛 ;

李丽洁 ;

张海涛 .

中国专利 :CN112733018B ,2021-04-30

[3]

一种基于图神经网络与多任务学习的化合物性质预测方法 [P].

柯颂 ;

杨晨星 ;

陈俊 ;

郭谦 .

中国专利 :CN115148302A ,2022-10-04

[4]

基于图神经网络的精神疾病的脑异常检测方法及系统 [P].

仇苇 ;

陈斌 .

中国专利 :CN118136233A ,2024-06-04

[5]

一种基于多任务图神经网络的分子毒性预测方法和装置 [P].

姜榕 ;

吴建盛 ;

胡海峰 ;

朱燕翔 .

中国专利 :CN113257369A ,2021-08-13

[6]

基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[7]

用于神经网络的多任务学习的元学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

S·拉金德兰 ;

李镇宇 .

中国专利 :CN111328400A ,2020-06-23

[8]

用于神经网络的多任务学习的元学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

S·拉金德兰 ;

李镇宇 .

美国专利 :CN111328400B ,2025-08-19

[9]

基于多任务学习卷积神经网络的图形隐写方法与系统 [P].

郑传义 ;

段存明 ;

袁春峰 ;

王洋 ;

高峰 .

中国专利 :CN115357917A ,2022-11-18

[10]

基于多任务神经网络的驾驶行为检测方法和装置 [P].

周婷 ;

刘威 ;

袁淮 ;

吕晋 ;

周伟杰 .

中国专利 :CN112287855B ,2024-05-10

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