一种基于进化多目标优化的选择性分层集成高斯过程回归软测量建模方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910150223.9

申请日：

2019-02-28

公开(公告)号：

CN110046378B

公开(公告)日：

2019-07-23

发明(设计)人：

金怀平黄思

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N2020

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-23	公开	公开
2019-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190228
2022-09-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法 [P].

熊伟丽 ;

赵帅 ;

陈树 .

中国专利 :CN107451101A ,2017-12-08

[2]

基于EGMM的高斯过程回归软测量建模方法 [P].

熊伟丽 ;

张伟 ;

薛明晨 ;

姚乐 .

中国专利 :CN104778298A ,2015-07-15

[3]

一种基于多目标优化的集成即时学习工业过程软测量建模方法 [P].

金怀平 ;

潘贝 .

中国专利 :CN109840362B ,2019-06-04

[4]

一种基于在线选择性集成的自适应软测量建模方法 [P].

金怀平 ;

黄成 .

中国专利 :CN113012766B ,2021-06-22

[5]

基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法 [P].

熊伟丽 ;

李妍君 ;

薛明晨 .

中国专利 :CN105205224B ,2015-12-30

[6]

一种基于异构相似度的选择性集成即时学习软测量建模方法 [P].

金怀平 ;

李建刚 .

中国专利 :CN110046377B ,2019-07-23

[7]

一种基于多目标高斯混合回归的路径平滑优化方法与系统 [P].

张辉 ;

彭振宇 ;

陈波 ;

李康 ;

徐辉 ;

樊叶心 ;

牛通之 ;

王耀南 .

中国专利 :CN120740605A ,2025-10-03

[8]

一种基于多目标高斯混合回归的路径平滑优化方法与系统 [P].

张辉 ;

彭振宇 ;

陈波 ;

李康 ;

徐辉 ;

樊叶心 ;

牛通之 ;

王耀南 .

中国专利 :CN120740605B ,2025-12-12

[9]

一种基于进化优化的半监督学习工业过程软测量建模方法 [P].

金怀平 ;

李拯 ;

胡保林 .

中国专利 :CN111914492B ,2020-11-10

[10]

基于混合搜索进化优化的工业过程软测量建模方法、系统 [P].

金怀平 ;

刘光坤 ;

陶海波 ;

王彬 ;

杨彪 ;

钱斌 .

中国专利 :CN116842848B ,2024-08-20

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