一种基于异构相似度的选择性集成即时学习软测量建模方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910150216.9

申请日：

2019-02-28

公开(公告)号：

CN110046377B

公开(公告)日：

2019-07-23

发明(设计)人：

金怀平李建刚

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190228
2022-06-14	授权	授权
2019-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于在线选择性集成的自适应软测量建模方法 [P].

金怀平 ;

黄成 .

中国专利 :CN113012766B ,2021-06-22

[2]

一种基于多目标优化的集成即时学习工业过程软测量建模方法 [P].

金怀平 ;

潘贝 .

中国专利 :CN109840362B ,2019-06-04

[3]

基于样本协同表示的即时学习的软测量建模方法 [P].

王平 ;

白玮 ;

吴昂山 ;

尹贻超 .

中国专利 :CN114117919B ,2022-03-01

[4]

一种基于半监督集成学习的软测量建模方法 [P].

熊伟丽 .

中国专利 :CN108764295A ,2018-11-06

[5]

一种基于进化多目标优化的选择性分层集成高斯过程回归软测量建模方法 [P].

金怀平 ;

黄思 .

中国专利 :CN110046378B ,2019-07-23

[6]

基于整体优化的即时学习的软测量建模方法及装置 [P].

王智权 ;

袁志宏 ;

白玮 ;

李秀洁 ;

吴昂山 ;

徐飞 ;

许恒微 ;

宋垚 .

中国专利 :CN114528764B ,2024-09-10

[7]

基于整体优化的即时学习的软测量建模方法及装置 [P].

王智权 ;

袁志宏 ;

白玮 ;

李秀洁 ;

吴昂山 ;

徐飞 ;

许恒微 ;

宋垚 .

中国专利 :CN114528764A ,2022-05-24

[8]

基于贝叶斯集成学习的软测量建模方法 [P].

葛志强 ;

陆建丽 .

中国专利 :CN106897775B ,2017-06-27

[9]

基于半监督集成学习的金霉素发酵过程软测量建模方法 [P].

金怀平 ;

李友维 .

中国专利 :CN112989711B ,2021-06-18

[10]

一种基于即时学习的深层扩展VAE软测量方法 [P].

熊晟杰 ;

张长松 ;

曹余庆 ;

谢莉 .

中国专利 :CN120108537A ,2025-06-06

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