一种基于非对称双流网络架构的RGB-D显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110652710.2

申请日：

2021-06-11

公开(公告)号：

CN113393434A

公开(公告)日：

2021-09-14

发明(设计)人：

张淼朴永日孙小飞

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N504

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

陈丽;李洪福

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210611
2021-09-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于动态滤波解耦卷积网络的RGB-D显著性检测方法 [P].

张淼 ;

朴永日 ;

姚舜禹 .

中国专利 :CN113379707A ,2021-09-10

[2]

一种利用多重信息互补的高效RGB-D显著性检测方法 [P].

陈芬 ;

张长贺 ;

彭宗举 ;

胡鑫 ;

王倩 .

中国专利 :CN118982655A ,2024-11-19

[3]

一种RGB-D图像显著性检测方法 [P].

王卫兵 ;

张晓琢 ;

何金喜 ;

刘锋 .

中国专利 :CN113362307A ,2021-09-07

[4]

一种基于深度预测图的RGB-D显著性检测方法 [P].

程明明 ;

金闻达 ;

韩琦 ;

徐君 .

中国专利 :CN111524090A ,2020-08-11

[5]

一种基于非对称双流网络的RGB-D多模态融合人员检测方法 [P].

张文利 ;

郭向 ;

杨堃 ;

王佳琪 .

中国专利 :CN110956094A ,2020-04-03

[6]

一种RGB-D显著性检测方法、装置、电子设备及介质 [P].

郑运平 ;

束士强 .

中国专利 :CN119762804A ,2025-04-04

[7]

一种基于渐进式加权解码的RGB-D显著性检测方法 [P].

化春键 ;

姚烨涛 .

中国专利 :CN118587449A ,2024-09-03

[8]

一种基于深度自适应的反向细化网络架构的RGB-D显著性物体检测装置及其检测方法 [P].

刘冰 ;

高丽娜 ;

付平 ;

王甜甜 ;

陈浩林 ;

闫铮 .

中国专利 :CN116485699B ,2025-12-02

[9]

一种RGB-D图像显著性目标检测方法 [P].

丛润民 ;

杨宁 ;

张晨 ;

张禹墨 ;

赵耀 .

中国专利 :CN113763422A ,2021-12-07

[10]

基于多层融合的卷积神经网络RGB-D显著性检测方法 [P].

黄睿 ;

周末 .

中国专利 :CN109903276A ,2019-06-18

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