一种基于非监督优化的深度学习非侵入式负荷监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110710458.6

申请日：

2021-06-25

公开(公告)号：

CN113361454A

公开(公告)日：

2021-09-07

发明(设计)人：

王嘉睿邓杰文盛文全谭鹏翔

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308 G01R1154 G01R3100

代理机构：

北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357

代理人：

赵丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210625
2021-09-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于非监督优化的深度学习非侵入式负荷监测方法 [P].

王嘉睿 ;

邓杰文 ;

盛文全 ;

谭鹏翔 .

中国专利 :CN113361454B ,2024-04-09

[2]

基于深度学习的非侵入式负荷监测方法和系统 [P].

周开乐 ;

殷辉 ;

丁涛 ;

李兰兰 ;

周昆树 ;

胡定定 .

中国专利 :CN113808071A ,2021-12-17

[3]

一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法 [P].

华栋 ;

谭笑 ;

黄凡旗 ;

汪隆君 ;

李思洋 ;

林铭潮 .

中国专利 :CN114884075A ,2022-08-09

[4]

基于深度学习的非侵入式负荷在线监控方法及其系统 [P].

李安 ;

杨秀 ;

郭然龙 ;

潘瑞媛 ;

傅广努 ;

吴吉海 ;

柴梓轩 ;

徐立成 ;

徐耀杰 ;

胡浩然 ;

李增尧 ;

蒋倩 ;

焦楷丹 .

中国专利 :CN115271780B ,2025-06-03

[5]

基于半监督学习算法的非侵入式负荷监测方法及装置 [P].

赵生捷 ;

缪楠 ;

张荣庆 .

中国专利 :CN110376457B ,2019-10-25

[6]

一种非侵入式负荷监测方法 [P].

刘玲 ;

张晓宙 ;

豆林林 ;

孙凯 ;

牛海帆 ;

潘晓宇 ;

王亚檬 .

中国专利 :CN112198385A ,2021-01-08

[7]

一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

吴皓 ;

张玉森 ;

马庆 ;

杨庆荣 .

中国专利 :CN115456148A ,2022-12-09

[8]

一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

吴皓 ;

张玉森 ;

马庆 ;

杨庆荣 .

中国专利 :CN115456148B ,2025-11-07

[9]

一种基于深度学习模型的非侵入式电力负荷分解方法 [P].

朱梓伟 ;

周孟然 ;

胡锋 ;

汪锟 ;

周光耀 ;

孔伟乐 ;

胡忆婕 ;

崔恩汉 .

中国专利 :CN117909716A ,2024-04-19

[10]

一种基于事件检测的非侵入式负荷监测方法 [P].

张有兵 ;

赵康莉 ;

徐铿 ;

徐崇博 ;

陈竹 ;

王力成 .

中国专利 :CN110954744A ,2020-04-03

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