基于深度学习的非侵入式负荷在线监控方法及其系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210575825.0

申请日：

2022-05-24

公开(公告)号：

CN115271780B

公开(公告)日：

2025-06-03

发明(设计)人：

李安杨秀郭然龙潘瑞媛傅广努吴吉海柴梓轩徐立成徐耀杰胡浩然李增尧蒋倩焦楷丹

申请人：

上海电力大学

申请人地址：

201306 上海市浦东新区沪城环路1851号

IPC主分类号：

G06Q30/02

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045 H02J13/00 H02J3/00

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

叶敏华

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于非监督优化的深度学习非侵入式负荷监测方法 [P].

王嘉睿 ;

邓杰文 ;

盛文全 ;

谭鹏翔 .

中国专利 :CN113361454B ,2024-04-09

[2]

一种基于非监督优化的深度学习非侵入式负荷监测方法 [P].

王嘉睿 ;

邓杰文 ;

盛文全 ;

谭鹏翔 .

中国专利 :CN113361454A ,2021-09-07

[3]

一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

吴皓 ;

张玉森 ;

马庆 ;

杨庆荣 .

中国专利 :CN115456148A ,2022-12-09

[4]

一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

吴皓 ;

张玉森 ;

马庆 ;

杨庆荣 .

中国专利 :CN115456148B ,2025-11-07

[5]

基于深度学习的非侵入式负荷分解系统及方法 [P].

赵一诺 .

中国专利 :CN119128394A ,2024-12-13

[6]

基于深度学习的非侵入式负荷监测方法和系统 [P].

周开乐 ;

殷辉 ;

丁涛 ;

李兰兰 ;

周昆树 ;

胡定定 .

中国专利 :CN113808071A ,2021-12-17

[7]

基于深度学习的非侵入式工业负荷分解方法 [P].

赵博超 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

刘博 .

中国专利 :CN115482123A ,2022-12-16

[8]

一种基于深度学习模型的非侵入式电力负荷分解方法 [P].

朱梓伟 ;

周孟然 ;

胡锋 ;

汪锟 ;

周光耀 ;

孔伟乐 ;

胡忆婕 ;

崔恩汉 .

中国专利 :CN117909716A ,2024-04-19

[9]

一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

刘宇 ;

韦雨亭 ;

何叶 ;

曲紫瑜 ;

张舜逸 ;

赵欣 ;

胡秦然 ;

高山 .

中国专利 :CN120033687A ,2025-05-23

[10]

基于深度学习的非侵入负荷分解方法、系统、介质和设备 [P].

于波 ;

沙涛 ;

刘娟 ;

王巍 .

中国专利 :CN113408210A ,2021-09-17

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