基于神经网络的农业害虫图像智能识别方法

被引：0

申请号：

CN202210694051.3

申请日：

2022-06-20

公开(公告)号：

CN114782682A

公开(公告)日：

2022-07-22

发明(设计)人：

常新

申请人：

申请人地址：

710065 陕西省西安市高新区科技二路65号启迪清扬时代第7幢3单元30604号-1

IPC主分类号：

G06V1025

IPC分类号：

G06V1026 G06V1056 G06V1074 G06V1082 G06K962 G06N302

代理机构：

西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239

代理人：

郭璐

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	公开	公开
2022-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/25 申请日:20220620
2022-09-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的CT图像智能识别方法及系统 [P].

何杰 .

中国专利 :CN118864962A ,2024-10-29

[2]

基于深度卷积神经网络的害虫图像自动识别方法 [P].

刘子毅 ;

何勇 ;

杨国国 .

中国专利 :CN104850836A ,2015-08-19

[3]

一种基于并行卷积神经网络的害虫图像识别方法 [P].

陈红波 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 ;

余健 ;

陈天娇 ;

王儒敬 ;

宋良图 .

中国专利 :CN106997475B ,2017-08-01

[4]

一种基于多空间卷积神经网络的害虫图像识别方法 [P].

陈红波 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 ;

余健 ;

陈天娇 ;

王儒敬 ;

宋良图 .

中国专利 :CN106845401B ,2017-06-13

[5]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[6]

基于振动灰度图像和卷积神经网络的轴承故障识别方法 [P].

张国祯 ;

曹现刚 ;

张梦圆 ;

张树楠 .

中国专利 :CN110595780B ,2019-12-20

[7]

基于神经网络的图像特征提取与识别方法 [P].

郑凯文 ;

张家鸣 ;

张腾旭 ;

裴逸菲 ;

闫小兵 ;

佟永鑫 .

中国专利 :CN120182623A ,2025-06-20

[8]

基于混合神经网络的车牌识别方法 [P].

姜梦淮 ;

韩立新 .

中国专利 :CN111507337A ,2020-08-07

[9]

一种基于卷积神经网络模型的竹林害虫识别方法 [P].

冯海林 ;

任丽锦 ;

方益明 ;

杨垠晖 ;

刘兴泉 ;

周国鑫 .

中国专利 :CN109558787A ,2019-04-02

[10]

一种基于深度神经网络的异常心音识别方法 [P].

王庆洁 ;

赵根亮 ;

刘开亚 .

中国专利 :CN115565547A ,2023-01-03

← 1 2 3 4 5 →