基于端到端轻型卷积神经网络的心音信号分类方法

被引：0

申请号：

CN202211370334.9

申请日：

2022-11-03

公开(公告)号：

CN115581475A

公开(公告)日：

2023-01-10

发明(设计)人：

刘鸣任斌斌马凯南

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区清华东路甲35号

IPC主分类号：

A61B704

IPC分类号：

G06F18241 G06F182433 G06N30464 G06N308

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

郭梦雅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 7/04 申请日:20221103
2023-01-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于端到端轻型卷积神经网络的心音信号分类方法 [P].

刘鸣 ;

任斌斌 ;

马凯南 .

中国专利 :CN115581475B ,2024-09-06

[2]

基于加权再平衡一维卷积神经网络的心音信号分类方法 [P].

桑永胜 ;

黄占鳌 ;

袁磊 ;

吕建成 ;

吴刚 ;

廖宇祥 .

中国专利 :CN117668602A ,2024-03-08

[3]

一种基于卷积循环神经网络的心音信号分类方法 [P].

孟婷婷 ;

邓木清 ;

范慧婕 ;

曹九稳 .

中国专利 :CN109961017A ,2019-07-02

[4]

面向深度卷积神经网络的心音信号分类的数据扩充方法 [P].

陈伟 ;

徐晨 ;

解刚才 ;

吴辉群 .

中国专利 :CN111860246B ,2024-09-06

[5]

面向深度卷积神经网络的心音信号分类的数据扩充方法 [P].

陈伟 ;

徐晨 ;

解刚才 ;

吴辉群 .

中国专利 :CN111860246A ,2020-10-30

[6]

一种基于空洞卷积神经网络的端到端语种识别分类方法 [P].

张鹏远 ;

苗晓晓 ;

王文超 ;

颜永红 .

中国专利 :CN113539238A ,2021-10-22

[7]

基于卷积神经网络的端到端立体匹配方法 [P].

鲁志敏 ;

袁勋 ;

陈松 .

中国专利 :CN111696148A ,2020-09-22

[8]

基于端到端卷积神经网络的头皮脑电特征提取分类方法 [P].

周军 ;

代光海 .

中国专利 :CN110263606A ,2019-09-20

[9]

一种基于深度可分离卷积神经网络的移动端心音分类方法 [P].

胡志坚 ;

陈颖 ;

葛云 ;

黄晓林 .

中国专利 :CN112741596A ,2021-05-04

[10]

端到端基于卷积循环神经网络的轴承健康指标构建方法 [P].

徐光华 ;

陈龙庭 ;

张四聪 ;

况佳臣 .

中国专利 :CN110633792B ,2019-12-31

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