面向深度卷积神经网络的心音信号分类的数据扩充方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010651423.5

申请日：

2020-07-08

公开(公告)号：

CN111860246A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

陈伟徐晨解刚才吴辉群

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市啬园路9号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

许洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200708

共 50 条

[1]

面向深度卷积神经网络的心音信号分类的数据扩充方法 [P].

陈伟 ;

徐晨 ;

解刚才 ;

吴辉群 .

中国专利 :CN111860246B ,2024-09-06

[2]

一种基于卷积循环神经网络的心音信号分类方法 [P].

孟婷婷 ;

邓木清 ;

范慧婕 ;

曹九稳 .

中国专利 :CN109961017A ,2019-07-02

[3]

基于端到端轻型卷积神经网络的心音信号分类方法 [P].

刘鸣 ;

任斌斌 ;

马凯南 .

中国专利 :CN115581475A ,2023-01-10

[4]

基于端到端轻型卷积神经网络的心音信号分类方法 [P].

刘鸣 ;

任斌斌 ;

马凯南 .

中国专利 :CN115581475B ,2024-09-06

[5]

基于加权再平衡一维卷积神经网络的心音信号分类方法 [P].

桑永胜 ;

黄占鳌 ;

袁磊 ;

吕建成 ;

吴刚 ;

廖宇祥 .

中国专利 :CN117668602A ,2024-03-08

[6]

一种基于深度卷积神经网络的心音多分类方法 [P].

吕建成 ;

陈尧 ;

胡伟 ;

汤臣薇 .

中国专利 :CN107811649B ,2018-03-20

[7]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[8]

基于循环平稳与深度卷积神经网络的雷达信号分类方法 [P].

郭磊 ;

曾家明 ;

王俊 ;

董惟峥 ;

柴聪聪 ;

潘仲赢 ;

林滋宜 ;

王秋然 ;

张克乐 .

中国专利 :CN109117747A ,2019-01-01

[9]

用于变体分类的深度卷积神经网络 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110800062A ,2020-02-14

[10]

一种面向图像分类的深度卷积神经网络的优化方法 [P].

白琮 ;

黄玲 ;

陈佳楠 ;

郝鹏翼 ;

潘翔 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN107330446B ,2017-11-07

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