一种基于深度卷积神经网络的心音多分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711332126.9

申请日：

2017-12-13

公开(公告)号：

CN107811649B

公开(公告)日：

2018-03-20

发明(设计)人：

吕建成陈尧胡伟汤臣薇

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

A61B704

IPC分类号：

A61B500

代理机构：

成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230

代理人：

徐金琼;刘东

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-22	授权	授权
2018-03-20	公开	公开
2018-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 7/04 申请日:20171213

共 50 条

[1]

用于变体分类的深度卷积神经网络 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110800062A ,2020-02-14

[2]

一种基于深度卷积网络的心音半监督分类方法 [P].

田翔 ;

谭赟 ;

莫鸿强 ;

耿家锴 .

中国专利 :CN109919210A ,2019-06-21

[3]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[4]

一种基于前馈卷积神经网络的心音分类方法 [P].

王威廉 ;

葛冰冰 ;

李国正 ;

张欣 .

中国专利 :CN112971839A ,2021-06-18

[5]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

[6]

面向深度卷积神经网络的心音信号分类的数据扩充方法 [P].

陈伟 ;

徐晨 ;

解刚才 ;

吴辉群 .

中国专利 :CN111860246B ,2024-09-06

[7]

面向深度卷积神经网络的心音信号分类的数据扩充方法 [P].

陈伟 ;

徐晨 ;

解刚才 ;

吴辉群 .

中国专利 :CN111860246A ,2020-10-30

[8]

一种基于量子卷积神经网络的多分类器融合方法 [P].

邓鑫洋 ;

薛思雨 ;

蒋雯 ;

耿杰 .

中国专利 :CN119397402A ,2025-02-07

[9]

一种基于量子卷积神经网络的多分类器融合方法 [P].

邓鑫洋 ;

薛思雨 ;

蒋雯 ;

耿杰 .

中国专利 :CN119397402B ,2025-12-16

[10]

基于深度卷积神经网络的变体分类方法及系统 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

美国专利 :CN110800062B ,2024-11-29

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