一种基于迁移学习的SAR遥感图像舰船检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811119673.3

申请日：

2018-09-25

公开(公告)号：

CN109359557A

公开(公告)日：

2019-02-19

发明(设计)人：

毛克明马卿云刘舒琦

申请人：

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李运萍

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-19	公开	公开
2019-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180925
2023-01-31	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20230116 变更事项:专利权人变更前权利人:东北大学变更后权利人:沈阳铭然科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号变更后权利人:110000 辽宁省沈阳市东陵区上深沟村860-2号F7号楼430房间

共 50 条

[1]

基于深度学习单步检测器的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

贾静 ;

姜光 ;

邱世赟 ;

布芳 ;

邓准 .

中国专利 :CN108460382A ,2018-08-28

[2]

一种基于深度学习的光学遥感图像舰船检测与分割方法 [P].

黄波 ;

吴了泥 ;

何伯勇 ;

林宇兴 .

中国专利 :CN112507777A ,2021-03-16

[3]

一种基于迁移学习的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

杨嘉琛 ;

刘山 .

中国专利 :CN111339836A ,2020-06-26

[4]

一种基于深度迁移学习的光学遥感图像杆塔位置检测方法 [P].

刘凤艳 ;

施玉伟 .

中国专利 :CN111461006A ,2020-07-28

[5]

一种基于知识蒸馏的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

陈丽琼 ;

邹炼 ;

范赐恩 ;

裘兆炳 .

中国专利 :CN112766087A ,2021-05-07

[6]

基于光学遥感图像的目标舰船检测及跟踪方法 [P].

吕鹏 ;

胡玉新 ;

雷斌 ;

侯仰栓 ;

李倩倩 ;

王晓辉 .

中国专利 :CN109815871A ,2019-05-28

[7]

一种光学遥感图像中的海上舰船检测方法 [P].

朱长仁 ;

郭军 .

中国专利 :CN102663348B ,2012-09-12

[8]

一种红外遥感图像舰船检测方法 [P].

潘为年 ;

彭真明 ;

韩雅琪 ;

叶涛 ;

杨博文 ;

刘平 ;

梁航 ;

兰岚 .

中国专利 :CN111723748B ,2020-09-29

[9]

一种光学遥感图像近岸舰船检测方法 [P].

姜志国 ;

史洁玉 ;

聂山岚 ;

张浩鹏 ;

谢凤英 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN109711295A ,2019-05-03

[10]

一种基于深度学习的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

谢洪途 ;

李金膛 ;

王国倩 .

中国专利 :CN112883971A ,2021-06-01

← 1 2 3 4 5 →